LCMS-MS 服务数据重现性差？可能是这 2 个

一、样品前处理环节：误差的“隐形推手”

样品前处理是重现性问题的首要风险点，其细微差异可被质谱显著放大：

1.提取与净化不一致

-生物样本（血浆、组织）的蛋白沉淀效率受溶剂比例、涡旋时间/强度影响，导致目标物回收率波动。

-固相萃取（SPE）柱的活化、上样流速或洗脱条件偏差，可能引入基质干扰物或损失目标物。

*解决方案：标准化操作流程，使用自动化移液设备，监控每一步回收率。*

2.衍生化反应波动

-部分化合物需衍生化提升灵敏度。反应温度、时间或试剂批次差异可能导致衍生化效率不稳定。

*解决方案：精确控制反应条件，使用内标校正衍生化效率。*

3.浓缩与复溶偏差

-氮吹浓缩时温度不均或干燥过度，造成目标物降解；复溶溶剂与初始流动相不匹配，导致色谱峰形变异。

*解决方案：统一浓缩终点判定标准（如定时定容），复溶溶剂需与流动相初始比例一致。*

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二、仪器分析环节：系统状态的“失稳陷阱”

仪器状态漂移和参数设置不当会直接破坏数据一致性：

1.色谱分离性能衰减

-色谱柱污染或固定相流失导致保留时间漂移、峰展宽，尤其在高通量分析中显著。

*解决方案：定期清洗色谱柱入口筛板，建立柱效监控程序（如测试柱效混合标样），及时更换老化色谱柱。*

2.质谱响应波动

-离子源污染（喷雾针堵塞、毛细管积碳）降低电离效率；四极杆质量轴偏移影响定量准确性。

*解决方案：执行每日调谐校准，清洁离子源（建议每100-200样本），使用质量校准液验证质量精度。*

3.流动相与梯度延迟

-流动相pH值随温度变化（尤其挥发性缓冲盐），或梯度混合器残留气泡导致保留时间重现性差（RSD>0.5%）。

*解决方案：现配现用流动相，脱气后密封保存；设置足够平衡时间，监控系统压力波动。*