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生产制造业设备状态监测系统解决方案

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******可以实现无线远程监测和控制，无需人工监测和人工操作，节省大量的人力、物力，极大地提高安全系数。故障智能诊断，以往通过人工点检方式巡查，虽然已经具备振动和温度的测量和诊断分析数据，但是点检员或技术员不具备******的振动分析理论基础，读取图谱能力有限，无法根据振动图谱进行故障分析。
滚动轴承不同组成部件出现故障时，振动信号特征不同，根据下列公式可计算出轴承故障的特征频率。从振动频谱或包络频谱上识别出轴承故障频率即可判断轴承具体部位。振动包络可以在滚动轴承故障发展的初始阶段检测到故障信息，并且可跟踪轴承故障发展，在第二，三和第四阶段中以不同的信息反映轴承不同的故障状态。同时采用振动速度或振动加速度检测常规振动频谱，可以在滚动轴承故障发展的第三阶段有效地检测到轴承的故障频率(内环故障BPFI，外环故障BPFO，滚动体故障BSF和保持架故障FTF)等。振动包络和振动速度或振动加速度相结合可以有效地早期检测滚动轴承的故障。
设备状态在线监测不等于状态监测，设备状态诊断也不等于设备状态在线诊断。状态监测包括在线监测，必要时的离线检测及试验以及不与运行设备直接接触的（如红外监测等）所有可得到运行状态数据的手段；在线监测是指直接安装在设备本体上可实时记录表征设备运行状态特征量的测量系统及技术。

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