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DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域标准。
该标准定义了数据管理能力的八个能力域，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准，又细分为28个能力项，每个能力项都划分为5个等级，新洲dcmm，共计441项指标，汇成组织数据管理能力的5个总体等级。
CMM主要适用对象该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估，dcmm咨询，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
1） 数据拥有方：金融和保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校等；
2） 数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
DCMM 认证等级划分
DCMM 认证共划分为五个等级，从低到高分别为：
1、初始级（1 级）：企业的数据管理处于无序状态，缺乏基本的数据管理流程和规范，数据往往分散在各个业务部门，难以实现有效的共享和利用。
2、受管理级（2 级）：企业开始意识到数据管理的重要性，初步建立了数据管理的组织架构和流程，但这些流程还不够完善，缺乏有效的监控和改进机制。
3、稳健级（3 级）：企业的数据管理体系已初步成型，各项数据管理流程和制度较为健全，是能够保障数据的质量和安全，dcmm认证机构，数据开始在企业内部得到一定程度的共享和应用。
4、量化管理级（4 级）：企业运用量化的方法对数据进行管理，能够对数据的质量、价值等进行量化评估，数据能够为企业的决策提供有力支持，DCMM数据管理能力成熟度评估，数据管理与业务之间实现了深度融合。
5、优化级（5 级）：企业的数据管理达到了行业前沿水平，具备完善的数据管理体系和持续优化的机制，能够通过数据创新推动业务的创新和发展，在市场竞争中占据优势地位。
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第8年
