




智能运维之电力设备声纹在线监测
电力设备运行的在线监测是保证可靠运行的重要技术手段。目前 有多种状态监测方法,但是这些方法常常采用的是接触检测技术,目前高压电力设备的运行状态监测方法不够成熟,现场环境复杂存在着广泛的电晕放电、开关动作产生的冲击以及相邻高压电气设备内部可能出现的局部放电等干扰源。而声纹状态监测技术的声纹信号的获得无须接触电力变压器,不会影响其工作状态,在高电压及强电磁场中也不会受到影响。
研发了一种基于声纹分析的声纹电力变压器监测系统基于 Cmfmc2.0 技术的跨信道声纹识别准确率 达到 99%以上,远超国内外同行的 40~60%。

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
技术实现要素:
本目的是针对上述现有技术的不足,电力设备声纹监测报价,提供一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器(电抗器)运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、可靠性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。

变压器声纹分析在线监测系统
基于声纹技术的人工智能变压器在线分析监测系统是由上海锐测电子科技有限公司研发的一款面向电力行业采用的声纹识别技术,应用边缘计算机和人工智能等手段的科技产品,适用于变压器运行状态的监测和预警。
该产品利用麦克风阵列技术,对声音采集、声源定位、去混响、声音信号提取等工作,对声音无差别的采集和信号提取,确保原始声音的准确性。同时采用数理模型与机理模型相结合的方法,设备端集成多种变压器故障诊断算法和模型,实现了对变压器常见故障判断和预测性维护。且设备端具备一定的边缘计算能力,支持有线和无线通信方式。适用于恶劣的现场环境,具有防风、防尘、防水、防电磁干扰等特点,对现场油式和干式变压器故障监测,可安装在变压器附近。通过对变压器运行时声音状态的表现实时监测,实现及时故障上报,达到无人值守。


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