




获得 DCMM 认证后,企业还需要做什么
1、持续改进
DCMM 认证不是一次性的工作,而是一个持续改进的过程。企业应定期对数据管理体系进行评估和审查,根据业务发展和市场变化,dcmm认证,及时调整和优化数据管理策略和措施,不断提升数据管理能力和水平。
2、保持证书有效性
认证证书通常有一定的有效期,企业需要在有效期内接受认证机构的监督审核,确保数据管理体系持续符合 DCMM 标准要求。如果企业在监督审核中出现严重不符合项,可能会导致证书被暂停或撤销。
3、推广应用
企业应将获得的 DCMM 认证成果在内部进行广泛宣传和推广,提高全体员工对数据管理的重视程度和参与度。同时,积极与同行业企业进行交流和分享,借鉴经验,进一步提升企业的竞争力。

能力建设(3-6个月)
技术落地:部署动态脱1敏系统(某银行处理速度达120万条/秒)、数据水印溯源平台(准确率99%)。某城商行通过跨部门协作将事件响应时间缩短至15分钟。认证审核与持续优化现场审核重点验证日志留存(≥6个月)、应急响应时效(如1小时内处置API越权攻击)。某政务平台通过年度复评审,构建AI驱动的威胁预测模型,实现安全策略自动调整

数据质量:数据质量是指数据的适用性(fitness for use),描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性,完整性,唯①性,致性,有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析,监控,评估和改进的过程。
数据标准:数据标准是组织数据中的基准数据,为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据,是 组织数据集成、共亭的基础,是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同,可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。


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