





1.定义与概念:*玻璃化转变(GlassTransition):是材料从硬脆的“玻璃态”向柔软可塑的“橡胶态”转变的过程,热分析费用多少,并非一个尖锐的熔点,而是一个温度区间。*玻璃化转变温度(Tg):通常指这个转变区间中点的温度,是材料的一个重要物理特性参数。*饼干中的意义:饼干是一种水分含量很低(通常2.解读烘焙特性:*结构定型与膨胀:*在烘焙过程中,面团/面糊温度升高,水分蒸发。初期水分较高时,体系的Tg较低(水分是强增塑剂,显著降低Tg)。*随着烘烤进行,温度上升,水分减少。当体系温度达到并超过其当时的Tg时,材料从玻璃态转变为橡胶态,粘度急剧下降,变得柔软可变形。*关键点:这个“软化”阶段正是饼干膨胀(气体膨胀)和结构延展的关键窗口期。面筋(如果存在)或淀粉网络在软化状态下更容易被气体(CO?,水蒸气)撑开,形成多孔结构。*解读:如果配方或工艺导致Tg在烘焙中过早升高(如水分蒸发过快),膨胀窗口期缩短,饼干可能膨胀不足、质地过密。反之,热分析指标,如果Tg过低(如水分过高或配方中增塑剂过多),结构可能过度延展甚至塌陷。*定型与出炉:*烘烤后期,水分降到很低水平,体系的Tg急剧升高。*关键点:当饼干出炉时,其温度必须低于此时体系的Tg,才能保证饼干在冷却时迅速固化在膨胀后的形态,保持酥脆口感。如果出炉温度高于Tg,饼干在冷却过程中仍处于橡胶态,结构可能因自身重力或应力而收缩、变形、塌陷,导致外形不规整或口感发艮。*解读:测得的饼干终Tg是确定安全出炉温度上限的关键依据。出炉温度应至少低于Tg10-20°C以上,以确保迅速固化。3.解读质构(酥脆度):*室温质构:在室温(通常远低于饼干的Tg)下,饼干处于玻璃态,表现为硬、脆的特性。这是消费者期望的饼干口感。*Tg与脆性:Tg值本身并不是酥脆度的直接度量,但影响酥脆感的温度依赖性。Tg较高的饼干在稍高的环境温度下(但仍低于Tg)更能保持脆性。Tg较低的饼干在较低温度下就可能开始软化(变韧)。*成分影响:*糖:蔗糖、葡萄糖浆等小分子糖是强增塑剂,显著降低Tg。高糖饼干(如酥性饼干)通常具有较低的Tg,口感更酥松易碎,但也可能在温热环境下更快变软。*脂肪:脂肪(油、黄油)也是增塑剂,会降低Tg,贡献酥松口感。但过量脂肪可能导致结构支撑力不足。*蛋白质/纤维:蛋白质(面筋)和膳食纤维通常能提高Tg,使饼干质地更硬、更耐咀嚼(如韧性饼干、消化饼干)。*水分:微量水分是增塑剂。即使少量吸湿也会显著降低Tg,导致饼干受潮变韧。*解读:通过比较不同配方饼干的Tg,可以预测其相对硬脆度、酥松度以及对环境温湿度的敏感性。优化配方就是平衡各种成分对Tg的影响以达到目标质构。4.解读储存稳定性:*分子流动性:Tg是分子迁移率发生显著变化的标志。在Tg以下(玻璃态),分子运动被冻结,扩散速率极低;在Tg以上(橡胶态),分子运动性大大增加。*货架期问题:*吸湿变韧:如果储存环境温度高于Tg,或吸湿导致局部Tg降低,饼干更容易从环境中吸收水分,进一步降低Tg形成循环,加速变韧。*油脂迁移/酸败:增大的分子迁移率也加速了油脂在饼干内部或向表面的迁移,可能导致口感油腻、外观出油,并加速氧化酸败。*风味逸散/串味:挥发性风味物质的扩散速率在橡胶态下也大大增加,导致风味损失或吸收外界异味。*解读:较高的Tg通常意味着更好的储存稳定性,因为饼干在常温下更可能保持玻璃态,抑制导致劣变的物理化学变化。测量Tg有助于评估产品在预期储存条件下的稳定性,并指导包装(如阻湿性)和保质期设定。
TGA 测试 vs 干燥法:食品水分测定,哪个更适合高水分样品?。
对于高水分食品(如新鲜果蔬、肉制品、乳制品等,水分含量常>70%)的水分测定,选择热重分析法(TGA)通常比传统干燥法(如烘箱法)更具优势,主要体现在以下几个方面:1.减少样品前处理误差:*TGA:所需样品量(通常几毫克到几十毫克)。这使得样品可以快速转移到密闭的TGA样品盘中,极大限度地减少了样品在称量、转移过程中暴露于空气导致的水分损失或吸收。对于高水分样品,表面水分极易蒸发,这是传统方法的主要误差来源之一。*干燥法:需要较大样品量(通常几克),以确保代表性。粉碎、混匀、称量较大块状或粘稠的高水分样品过程耗时较长,样品表面水分在此期间损失显著,导致测定结果偏低。均质过程也可能因摩擦生热导致水分损失。2.更高的分辨率和信息量:*TGA:在程序控温下连续、实时监测样品质量变化。不仅能得到总失重(水分+挥发分),还能通过失重台阶区分不同温度下失去的成分(如自由水、结合水、挥发性油脂、分解产物)。这对于理解高水分样品中水分的结合状态和热稳定性很有价值。*干燥法:仅提供一个终点数据(干燥前后的总质量差)。无法区分水分蒸发与其他挥发性物质的损失,也无法了解水分脱附的动力学过程。如果样品含有较多易挥发非水成分(如某些香料、油脂),结果会偏高。3.更快的分析速度和效率:*TGA:由于样品量且处于控温环境中,水分蒸发速度极快。一个典型的高水分样品分析通常在10-30分钟内即可完成(包括升温、失水、降温过程)。*干燥法:需要将较大样品在烘箱中长时间加热(通常数小时甚至过夜),以达到恒重。对于内部水分扩散慢的高水分、高粘度或胶状样品,时间更长。效率低下,不适合需要快速结果的场景。4.更优的温度控制与避免过热:*TGA:样品处于高度可控的微小热环境中,热分析去哪里做,热电偶紧邻样品,温度测量。可以设置温和的起始温度(如40-50°C)专门蒸发自由水,避免高温导致样品过度分解、结壳或焦化,从而锁住内部水分。程序升温可灵活优化。*干燥法:烘箱内温度分布可能不均匀,样品内部实际温度可能低于设定值(尤其大块样品)。为了确保内部水分完全去除,常采用较高固定温度(如105°C),容易导致样品表面过热、结壳、焦化或分解,不仅可能损失非水挥发分,还可能阻碍内部水分逸出,影响结果准确性和样品代表性。传统干燥法的适用场景:尽管TGA优势明显,但传统烘箱法在以下情况仍有价值:*标准化方法要求:许多标准(如AOAC,ISO)仍烘箱法作为基准方法,尤其用于仲裁或合规性检测。*大批量常规检测:当需要同时处理大量样品且对速度要求不高时,烘箱可容纳更多样品。*成本考虑:TGA仪器昂贵,运行维护成本高;烘箱法则设备简单,成本低廉。结论:对于高水分食品样品的水分测定,热重分析法(TGA)通常是更优的选择。其优势在于样品量显著降低了前处理过程中的水分损失误差,这对于表面水分极易蒸发的高水分样品至关重要。同时,TGA提供更快的分析速度、更的温度控制(避免样品过热分解)、以及能区分不同失重阶段(自由水/结合水)的额外信息。虽然传统干燥法成本低且是某些标准方法的要求,但其在样品前处理中的显著水分损失风险和较长的分析时间,使其在测定高水分样品时的准确性和效率上逊于TGA。在条件允许的情况下,特别是对精度和速度有要求时,应优先考虑TGA。

在热分析(如差示扫描量热法DSC、热重分析TGA)中,食品粉末样品量的选择对数据稳定性、分辨率和代表性至关重要。以下是为获得稳定数据而考虑的关键因素和建议范围:1.原则:平衡信号强度与热传递*量太少(*量太多(>10-15mg):样品内部易产生显著的温度梯度(热滞后),导致峰形变宽、分辨率下降(特别是相邻转变的分辨),转变温度测不准(向高温偏移)。对于TGA,可能阻碍挥发物逸出,影响失重动力学。堆积过厚也影响热传递效率。2.食品粉末的特殊考量:*成分复杂性:食品通常含多种组分(碳水化合物、蛋白质、脂肪、水分、矿物质等),各自有不同的热行为。样品量需能代表整体,避免局部不均。*热效应强度:不同组分的热效应(如脂肪熔融焓大,淀粉糊化焓中等,蛋白质变性或玻璃化转变可能较弱)差异显著。目标组分的信号强度是关键。*水分与挥发性:食品常含水分,其蒸发是强吸热过程。量多时,大量水分蒸发可能导致样品“喷溅”、坩埚移位(DSC)或影响基线(TGA失重台阶)。需控制水分或选择合适量。*堆积密度与导热性:粉末的松紧程度影响热传递。应尽量使样品在坩埚底部形成薄而均匀的层。3.推荐样品量范围:*佳起点:5-10mg。这个范围是兼顾信号强度、热传递效率和代表性的黄金区间,通常能提供稳定、分辨率佳的数据。*对于强热效应(如明确、尖锐的熔融峰,高脂肪含量样品的熔化):可偏向下限(5-7mg),信号足够强,同时保证良好分辨率。*对于弱热效应(如玻璃化转变Tg、蛋白质变性、低含量组分的变化):可偏向上限(8-10mg),以增强信号,合肥热分析,提高信噪比。但需密切注意峰形是否变宽。*对于TGA失重分析:也推荐此范围(5-10mg)。量太少失重台阶不明显;量太多可能因挥发物扩散限制影响动力学或导致喷溅。关注关键失重步骤的清晰度。4.确保数据稳定性的关键操作:*称量:使用高精度微量天平(至少0.01mg)。*样品均匀性:充分混合粉末,确保所取小样具有代表性。对于易分层或成分不均的样品,可能需要更大批次混合后分样。*装样一致性:尽量使样品在坩埚底部铺展成薄而均匀的一层,避免堆积成堆。轻敲坩埚有助于平整,但勿压实。*坩埚选择:使用标准铝坩埚(DSC,加盖打孔以释放压力)或氧化铝坩埚(TGA)。确保坩埚清洁、匹配。*控制水分:食品易吸湿。样品准备和称量需快速,或在干燥环境中进行。测试前可考虑在干燥器中保存。水分变化会极大影响热分析结果(尤其是Tg、蒸发峰)。*重复实验:对同一样品至少进行2-3次重复测试,评估数据的重现性,这是验证稳定性的金标准。*优化升温速率:样品量常与升温速率联动优化。常用速率(如DSC用5-10°C/min,TGA用10-20°C/min)配合5-10mg样品效果较好。高速率下可考虑稍减样品量以减小热滞后。总结与建议:对于食品粉末样品,为获得的热分析数据(DSC/TGA),强烈推荐起始样品量为5-10mg。以此为基础:1.5-7mg:适用于强热效应(如熔融)或高分辨率要求(如分离相邻峰)。2.可选8-10mg:适用于弱热效应(如Tg、蛋白质变性)或信号增强需求。3.避免15mg:前者信号弱、噪声大、重复性差;后者分辨率低、温度滞后、可能喷溅。关键的是:在选定仪器和参数(特别是升温速率)后,针对你的具体食品样品和目标检测的热事件(如淀粉糊化、脂肪熔化、蛋白质变性、水分蒸发、玻璃化转变、分解失重),在5-10mg范围内进行预实验。通过比较不同量下的峰形、信号强度、噪声水平和重复性,终确定适合该样品和测试目的的佳样品量。同时,务必严格控制水分、保证样品均匀性和装样一致性,并进行重复实验验证稳定性。
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