






直接法
将标记的特异性荧光,直接加在抗原标本上,经一定的温度和时间的染色,用水洗去未参加反应的多余荧光,室温下干燥后封片、镜检。
间接法
如检查未知抗原,先用已知未标记的特异()与抗原标本进行反应,用水洗去未反应的,再用标记的抗(第二)与抗原标本反应,使之形成—抗原—复合物,再用水洗去未反应的标记,干燥、封片后镜检。如果检查未知,则表明抗原标本是已知的,待检为,其它步骤的抗原检查相同。



蛋白质序列特征:
利用改进型伪氨基酸组成法(PseAAC)、伪位置特异性得分矩阵法(PsePSSM)和三联体编码法(CT)对蛋白质序列进行特征提取,并将这三种方法得到的特征向量进行融合,以得到一个全新的蛋白质序列特征表达模型,然后输入到堆栈式降噪自编码器(SDAE)深度网络里自动学习更有效的特征表示,选用 Softmax 回归分类器进行亚细胞的分类预测,可有效提高蛋白质亚细胞定位预测的准确性。
利用 PSI-BLAST 工具搜索蛋白质序列,提取位点特异性谱中的位点特异性得分矩阵作为蛋白质的一类特征,并计算 4 等分序列的氨基酸含量以及 1~7 阶二肽含量作为另外两类特征,实时荧光定量,由这三类特征一共得到蛋白质序列的 12 个特征向量。通过设计一个简单加权函数对各类特征向量加权处理,作为神经网络预测器的输入,可提高蛋白质亚细胞定位预测的精度。

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