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| 先生： |
社群运营
在互联网上，很多产品和服务是无法通过简单的一两次软文投放、病毒视频和TVC广告投放来实现真正获客的。很多游戏类、互联网APP类产品，都面临着APP红利期结束，线上获客难的问题。
他们明明也做出了流量，通过购买、原生广告等的方式，再通过细分渠道投放实现了精zhun人群的触达和曝光，但依然很难完成有效用户注册、APP等后续的操作。
因此就需要将流量进行分层划分和沉淀，将真正有需求的人集中在一起，再进行一对一的精细化运营，这个过程就是社群运营的目的和方法。
对于很多知识付费类的产品，社群运营往往会获得更好的效果，就好像组织了一个线上学习小组，大家都是奔着同一个交流主题进来的，彼此之间已经通过之前的流量操作变成志同道合的“同学”。
接下来通过线上视频、语音等课程，或者通过线下“面基”，形成“读书会”一类的实体组织，整个过程都是通过不同的社群运营策略来实现的。
运营让你获得一手数据
对于内容生产团队来说，大数据应该作为生产内容的一个非常重要的参考维度。如果完全撒手交给一个只会埋头做所谓“创意研发”以及“bao款内容研发”的编导团队，那么结果很可能就是白白投入，没有任何收效。
况且现在雇佣一个编导的成本还是很高的，在没有形成长期稳定的商业模式之前，在内容制作上投入太多，肯定是非理性和不科学的。
内容是没有标准的，“一千个人眼中就有一千个哈姆雷特”。盲目相信一个编导或者制片人的个人美学标准，就只能撞大运。对于一个短视频内容团队来说，好的迭代策略就是，雇佣合适的员工，突出性jia比，之后通过运营的方式获取来自渠道、用户、市场、客户等各方面的数据反馈。
在数据的增长和下降的波动中，找到规律和突破点，不断进行产品迭代和测试，直到将流量和用户的沉淀转化稳定到一个适合的水平上。这些通过运营手段获得的“一手数据”，才是这个市场里有价值的数据。它们的真实性和有效性，可以帮助你看清很多市场的变化，从而清晰明确自己的产品定位，获得真正的市场竞争力。
学会数据分析
每项数据的背后都是有特殊意义的，做短视频运营，要善于使用数据，清楚知道数据背后的含义，并且能够基于数据给出内容的优化方向。
例如可借助抖音自带的“数据分析”工具，可对发布的每条短视频进行基础的数据分析，指导后续短视频内容的投放。例如，从运营层面讲，每项数据都代表了用户对内容的真实反馈：
完播率代表着视频内容与分发到用户的匹配度，如果完播率不高，就需要从视频内容质量和用户jing准度两个方面去考虑原因。
点赞代表着用户对内容的认可和共鸣；
评论的背后则是内容给用户带来了深度思考；
收藏则是内容对用户具有实用性；
关注的背后是用户对视频内容的可看性和价值的深度认可。
这些都可以为运营提供内容的策略和建议，武汉抖音推广公司排名，指导运营不断进行优化和改善。所以，短视频运营，一定要善于通过数据对运营进行分析。
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第11年
