





全天空成像仪的科学性
全天空成像仪采取多次成像法获取原始图像资料 通过无损无缝拼接获取更真实的全天象云图,不仅减轻了一次成像带来的图像畸变,同时为局部重点云图的研究提供了基础。 ②利用轨迹规划直接避开太阳影响,避免太阳跟踪遮挡器对图像的影响 以拼接技术为基础,根据拍摄日期、时间和当地经纬度计算太阳天顶角和方位角,控制相机的拍摄位置,避开太阳直射光。利用边缘融合技术实现无缝拼接,保证图像的完整性与真实性。 ③优化控制策略在保证无缝拼接的基础上减少图像冗余 通过算法规划天空图像采集路径,进化控制自动获取规定云图,提高云图的抓拍速度,并在同一批次图像采集后自动复位。 ④通过模式识别技术,实现云图计算机自动识别、分类、归档 对云图的纹理特征的提取和分析,将云发展变化的过程用数学的形式来加以表达,通过其纹理参数的比对进行分类识别,并做归档处理。避免了依赖观测员的经验进行人工观测的主观随意性,asi全天空成像仪,同时解决了由于测报人员流动及观测连续性有限造成的对云况多变的实际天空描述欠准确问题。

基于XGB算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测
吸热器是塔式太阳能热发电站的中心设备,但云层短时间的遮挡和离开会使吸热器接收的太阳直接辐射(DNI)发生随机波动,造成吸热器表面受热发生剧烈变化,会影响塔式太阳能热发电站的安全运行.本文提出了一种基于极值梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGB)算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测方法.通过使用基于太阳位置的全天空成像仪标定方法,完成全天空成像仪的姿态校正和畸变矫正;对晴空背景参数进行拟合并建立晴空库,为云层的检测提供基础;通过对太阳及其临近区域进行插值修复,使1 min内的DNI预测成为可能;根据云的运动矢量,asi全天空成像仪厂家,利用外推法得到未来云层可能会遮挡太阳的图像点,并提取图像特征,用于基于XGB算法的超短期DNI预测模型的训练,利用训练后的模型完成超短期DNI预测.

一种基于梯度下降法的全天空成像仪的几何定标方法
本发明实施例公开了一种基于梯度下降法的全天空成像仪的几何定标方法.该方法包括:选取全天空图像中的目标星点,并确定目标星点在全天空图像坐标系下的星点位置坐标以及在极光观测站处全天空图像时刻目标星点的真实方位角和真实天顶角;基于真实方位角,asi全天空成像仪报价,全天空图像中的天顶位置和地理方位构建误差函数,并根据误差函数确定真实天顶位置和真实地理方位;根据星点位置坐标和真实天顶位置确定目标星点的成像半径,并根据真实天顶角和成像半径拟合得到全天空图像中成像半径与真实天顶角之间的关系.本发明实施例的技术方案,以实现不受地域局限快速准确对全天空成像仪进行几何定标,全天空成像仪几何定标更加灵活.


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