




Arm的氦气技术,嵌入式设备提供增强的机器学习和信号处理。
氦气将为Cortex-M处理器提供15倍以上的ML性能和5倍的信号处理能力。的数字信号处理(DSP)可通过Arm技术在更丰富的基于Cortex-A的设备中实现。对于更受限的应用程序,Arm还在其性能更高的Cortex-M处理器(Cortex-M4、Cortex-M7、Cortex-M33和Cortex-M35P)中添加了DSP扩展。这两种技术都可以用在某些应用程序中加速ML计算。
对于以能效为优先考虑的受约束的嵌入式系统,历来的解决方案是将Cortex处理器与SoCs中的DSP耦合,这增加了硬件和软件设计的复杂性。
通过交付实时控制代码、ML和DSP执行而不影响效率,他们设计了使用氦气的Armv8.1-M来消除这些挑战。其理念是,它将为软件开发人员提供安全扩展智能应用程序的能力,这些应用程序可以在更广泛的设备上利用DSP功能。这应该能够增强对跨三个关键类别的新兴应用程序的支持;振动,运动,声音,以及视觉与图像处理。
希望这将改善未来设备的用户体验,如传感器集线器、可穿戴设备、音频设备和工业应用,高纯氦气纯度,这些设备由基于Cortex-M和氦气技术的下一代SoCs驱动。

氦合氢离子,化学式为HeH?,是一个带正电的离子。它发现于1925年,通过质子和氦原子在气相中反应制得。它是已知强的酸,高纯氦气,质子亲和能为177.8 kJ/mol。这种离子也被称为氦氢分子离子。有人认为,这种物质可以存在于自然星际物质中。这是简单的异核离子,可以与同核的氢分子离子H?相比较。与H?不同的是,它有一个键偶极矩,使它更容易表现出光谱特征。HeH?不能在凝聚相中制备,高纯氦气厂家,因为这会使它与任何阴离子、分子、原子发生作用。但是,可以用盖斯定律预测它在水溶液中的酸性。电离过程-360 kJ/mol的自由能变化相当于pKa为-63。HeH价键的长度是0.772?。其他氦氢离子已经知道或者在理论上研究。HeH?,已经被微波光谱观测到,科学家计算出它的亲和能为6 kcal/mol,而HeH?为0.1 kcal/mol。

在液氦的温度下,在一个铅环上放置一个铅球。铅球会好像失重而飘浮在环上,与环保持一定距离。在同样的温度下,用细链子系着磁铁,慢慢放到一个金属盘子里去。当磁铁快要碰到盘子的时候,可以观察到,链子松了,磁铁浮在盘子上,若此时轻轻拍打磁铁,它会自行旋转。这种现象只能在低温观察到,高温下不会产生。
这是低温下的超导现象。有些金属在液态氦的温度下,原子核的运动几乎停止,对电子的阻碍变得,因此电阻会消失,成为超导体;由于磁力线不可能穿过超导体 [8] ,高纯氦气供应,于是在超导体与磁体中间形成了较大的磁场,磁场的斥力托住了铅球和磁铁,使它们浮在半空中。这就是迈斯纳效应(Meissner Effect),这一效应可以被利用来制造磁悬浮列车。


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