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浅谈声纹自动识别系统
比对
四种比对任务类型
1.支持已知身份人员的声纹比对案件未知身份声纹（PL）。
对于那些重点未确定身份的声纹，我们可以采用这种方式进行比对。例如通过标准化信息采集的声纹传入声纹自动识别系统后，皮带声纹识别系统报价，可以重点比对这些声纹以便确定身份。
2.支持已知身份人员的声纹相互比对（PP）。
此种比对主要是确定声纹的有效性。
3.支持未知身份人员的声纹比对已经身份人员的声纹（LT）。
当我们获得了一条未知身份的声纹之后，比对已经身份的声纹数据库，就可以确定此未知身份声纹的说话人身份。
4.支持未知身份人员的声纹相互比对（LL）。
主要目的是进行案件声纹的归并。支持与文字信息的关联检索。
浅谈声纹自动识别系统
案件
1.支持案件信息录入。案件信息包括：案件号码、发案日期、接警日期、接警单位、日期、单位。
2.支持数据通过文件、网络导入到系统当中。
3.对于所有的案件信息项，支持或者模糊的检索。
4.支持对于已经录入案件信息的编辑、修改操作。
5.支持对于案件详细信息的展示。
6.每个案件可以有多个声纹数据。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
作为上述方案的进一步优化，皮带声纹识别系统哪家好，获取目标电力设备的数据流节点，数据属性、属性参数及故障阈值，包括如下步骤：
获取拾音器或第二拾音器采集的音频数据流；
抽取所述待处理音频数据流中包括的目标实体的预定义参数的属性值；
根据抽取出的属性值，皮带声纹识别系统多少钱，建立对应目标实体的音频数据属性参数集。所述电力设备包括变压器，甘肃皮带声纹识别系统，电抗器和gis设备；
作为上述方案的进一步优化，获取针对所述至少一个拾音器采集的数据流与所述至少一个拾音器采集数据流的风险特征信息；确定所述至少一个拾音器采集的数据流或所述至少一个拾音器采集的数据流中与所述风险特征信息的相似度超过预设阈值的数据流节点组，输出所述数据流节点组的信息。
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第11年
