机器视觉检测设备主要是用于工业产品质量检测当中,比起人工肉眼检测,采用机器视觉检测设备,能够快速准确的区分筛选出不良品或合格品。机器视觉检测目前主要以主功能作用、检测技术、安装载体这三大类来分:1、机器视觉检测根据功能作用分类有:定位、缺陷检测、尺寸测量、计数/遗漏检测、供料下料等。2、机器视觉检测依照检测技术分类有:立体机检测技术、斑驳检测技术、尺度丈量技术、OCR技术、颜色识别技术等。3、机器视觉检测根据其装置的载体分类有:在线检测系统和离线检测系统。
在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,自动视觉检测,用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。图像识别,是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别。将大量的数据信息存储在二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取,大大提高了现代化生产的效率。
视觉检测通过一次拍摄可自动检测多种规格尺寸、角度、面积等数据,具有检测速度快、检测精度高等优势,同时数据可自动上传到生产执行系统,便于后续大数据分析和质量改善。应用图像分析和自动扫码识别技术等,根据视觉系统判别的结果来智能控制现场工件定位和设备动作,可提高生产线的柔性和自动化程度。视觉检测采用非接触方式拍摄物体的图像,对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析。
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