把数据转化成有效的可视化形式(任何种类的图表)是让数据发挥作用的。图表是可视化的中心。要达到合适的数据用合适的图表展示,我们需要掌握图表的特性,数据采集方案,可视化图表按其特性可分为分布类、流程类、占比类、区间类、关联类、趋势类、时间类和地图类,可视化图表众多,常用的包括柱图、线图、条图、地图、雷达图、矩形树图、气泡图、饼图、环图、仪表盘等。
数据说白了就是一组可定性或可量化的值。随着计算机存储能力的大幅提高,人们对于数据的关注与日俱增,大数据一词近几年来也被人们频频提及。而数据可视化的主要任务是将数据转换为易于感知的图形。因此,为了准确的表达数据,我们需要了解一些数据相关的概念。在数据可视化中,我们通常不特别区分区间型和比值型,将其统称为数值型。进而可将数据类型进一步精简为三种:类别型、有序型、数值型。数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素来表示,大量的数据集构成数据图像,同时再将数据的各个属性值以多维数据的形式来表示,可以从不同的维度来观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。关于数据可视化的适用范围,虽然存在着不同的划分方法。但是一个常见的关注焦点就是信息的呈现。
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