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大数据分析
Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）数据质量和数据管理是一些管理方面的很佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，企业培训系统，我们把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。
对日软件外包
日本IT出于文化习惯，对日软件外包以间接接包为主软件外包中，与用户签约的外包商为一级接包商，与一级接包商签约的为二级接包商，以此类推。日用户在发包时，不仅希望一级接包商具有很深的行业知识与业务咨询能力，与本企业有良好的信任关系，更希望它有足够的资金抗风险能力和在日本本地承担法律责任的能力。因此，企业培训内容，一级接包商一般都是本地规模较大的企业，企业管理培训，在日本只有 30 多家。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，上海企业培训， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity） 。大数据作为时下很火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
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第3年
