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数据库水印算法一方面需要更好地将水印标识信息隐藏到数据库中,电商数据库水印价格,另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真,因此它本质上可看成一个带约束条件的优化问题。从信号角度来看,数据库水印嵌入过程可看成一个大信号叠加了一个小信号,经过有噪信道后,如何检测到小信号——小信号的编解问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式,嵌入方法主要可分为两大类:

1)   基于元组修改的水印嵌入算法:实质上,任何水印信息可编码转换成一连串由“0”和“1”组成的比特字符串。针对元组的数值属性(如年龄、时间戳)和类别属性(如地址信息等)两种类别,嵌入方法可再分为两种子类别:0”或“1”两种水印比特。为了保留数据可用性,修改应满足一定的约束条件(如统计特性)。简单的方式,电商数据库水印系统,是在数值属性值的很低有效位(Least Significant Bit,电商数据库水印公司, LSB)进行替换,比如在年龄18(二进制“10010”)很小LSB位嵌入“0”变为18( “10010”),电商数据库水印,嵌入“1”变为19(二进制“10011”)。其他可以在小数点后进行嵌入,或者使用不同的量化索引等嵌入机制。类别属性的嵌入方法:类别属性不能直接修改数值编码,一种思路是嵌入数据库用户不易察觉的字符或标点,比如通过在类别属性值末尾嵌入回车符、换行符表示“0”“1”,以及嵌入不同的空格数量等,常见嵌入规则如表1所示;另一种思路是基于语义的近义词进行嵌入,首先构建关键词的近义词库并确立顺序,嵌入过程根据约定规则嵌入“0”或“1”比特。

数据水印数据安全相关政策与数据水印产品的合规性

从遵守国家及本行业各项法律法规的角度考虑。随着《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》的推广实施,对IT信息系统数据使用安全的要求越来越明确。再如《中华人民共和国网络安全法》相关条例对敏感数据的保密性、安全性的要求也明确指出,应当依照法律、行规的规定和的强制性要求,采取技术措施和其他必要措施。根据《商业银行信息科技风险管理指引》第25条,制定权限系统账户的审批、验证和监控流程,并确保权限用户的操作日志被记录和监察。在系统日志中记录不成功的登录、重要系统文件的访问、对用户账户的修改等有关重要事项,手动或自动监控系统出现的任何异常事件,定期汇报监控情况。这些条例和政策也说明国家对数据安全的重视,应有的数据库安全产品来规范数据库使用行为。

使用数据水印原因

数据泄露无法溯源定责

在目前新兴的外包数据库服务模式中,数据库服务器由非可信的第三方提供,数据库的物理文件可以轻易被第三方拷贝,数据拥有对数据库实施版权保护的需求也日益迫切。Internet的快速发展促使这些数据供应商提供远程访问数据库的服务,用户在支付一定的使用费之后便可以远程登录数据库,使用里面的数据。虽然远程登录服务能为终端用户提供极大的方便,但数据供应商也同时面临数据被的危险。如果将他从数据库里获取的大量数据转卖给他人,这些信息机构将会蒙受很大的经济损失。对于上买卖的泄露文件,也没有办法溯源其泄露源,数据过程泄露无法对事件定责追溯。

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