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腾讯同样对技术突破寄予厚望。数据显示，其“其他业务”收入同比增长高达224%，这一业务主要受来自支付相关服务及云服务收入增加的推动。腾讯总裁刘炽平表示，腾讯将云计算看作公司整体业务发展的战略篇章，提供相关基础设施以支持更广泛的生态系统建设和互联网渗透。他还表示，腾讯将人工智能看作一种“能力”，“人工智能有潜力与腾讯现有业务建立更好联系，提升受众定位能力，帮助客户基于社交图谱锁定合适的用户。进一步开发人工智能将有利于腾讯业务发展，还能让腾讯在未来挖掘新业务”。
目前，移动互联网，云计算和人工智能这样的新技术，也已开始为更多中国互联网公司提供竞争力。
据搜狗财报显示，在人工智能领域，搜狗深耕自然语言理解，应用于产品，并取得了坚实成绩。在语音识别方面，搜狗手机输入法目前的语音输入日频次已突破2.4亿次，比一年前增长1倍以上。搜狗手机输入法用户较一年前增长了60%以上。2017年3月份，手机输入法上线中译英语音翻译功能，用户无需切换程序，便可实现在对话环境中的翻译。搜狗CEO王小川表示：“目前搜狗的人工智能技术以自然语言处理为，在语言的基础上做自然交互和知识计算。在这个体系下，搜狗会着力于翻译、对话和问答等方向的技术创新，切实推进产品的落地。”
在百度方面，百度今年季度研发支出高达28.35亿元，同比增长34.9%。百度CEO李彦宏表示：“我们在人工智能领域的投入是一个长期行为，人工智能也已经在我们现有平台上发挥出强大作用。”
在新制造环节，我觉得未来会体现出以下几个关键特点：
di一，在产品研发环节，除了研发自身技术之外，还可以通过B2B电商平台提供的大数据反馈，决定应该生产哪些产品，根据市场需求做好产品研发的定位。事实上，以前的工厂离消费终端很远，互联网产品，而现在却很近。通过流通数据反馈，工厂知道应该生产什么，不应该生产什么，这样会促使工厂去关注该怎样在生产端获得更大的竞争力。也就是说，未来同质化的竞争会越来越少，那些主动和电商平台合作，通过大数据合作获得产品研发优势的工厂，就会获得更快速、更长久的发展。
第二，随着订单碎片化、高频化，移动互联网营销，以及批量化小单趋势的加强，传统工厂整个生产的工艺和作业流程的不适应，南京互联网，以及其本身作业效率低下的问题就会越来越凸显。当这些工厂和电商的SAAS系统结合之后，就会发现，它的整个经营成本降低了，生产效率大幅提高了，这一类主动拥抱电商SAAS系统的制造工厂，就会优先于它的同行。
第三，一些关键技术的突破和大规模应用会成为新制造的竞争力。比如人工智能AI、机器人、物联网、增强现实AR、工业4.0等，我发现越是生产效率落后的行业，人工智能的价值越大，可以极大的优化制造业效率，这些新技术的普及都会在工业化领域形成一个竞争力。现在，中国很多制造业还停留在工业2.0或3.0阶段，但是未来10年，我相信工业4.0会得到高速的发展。B2B平台的出现导致了新渠道的规模化，可以让工厂去应对大量的、零散化的订单。但这对位于制造上游的“工业4.0”提出了很高的要求，只有上下游各种数据的gao效联动，整个供应链的效率才是更高的。因此，它会促进传统制造业向“工业4.0”迈进。此外，“工业4.0”很多硬件的成本也将不断大幅下降，这会促使整个“工业4.0”形成一个新的爆发点。
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