数据水印应用场景
1.金融行业所开发使用的业务系统中存在大量的客户敏感信息,如姓名、年龄以及号、地址、工作信息等,在系统建设前期,往往需要使用上述信息来进行开发测试,即使使用了数据脱敏技术去除了敏感信息,仍然要需要使用水印技术向外发的数据中植入水印,标明分发者、分发目标、数据用途等信息。
2.生产应用场景:生产场景主要指各类业务场景,数字数据水印报价,当涉及访问敏感数据时,需要对获取到的数据植入水印信息。
3.数据分享场景:数据分享应用场景在一些特定需求下,部分隐私数据需要提供给其他机构或企业,数字数据水印,需要使用水印技术向外发的数据中植入水印,数字数据水印服务,标明分发者、分发目标、数据用途等信息。
数据水印数据库水印
数据库水印(简称数据水印)是一种将标识信息(如版权信息、机构/员工ID)通过一定的规则与算法隐藏在结构化数据中的技术。隐藏后数据库的使用价值几乎不变。其主要用于版权保护或泄露溯源(本文关注后者)。广泛地说,数据库水印属于数字水印的其中一个分支。除数据库水印外,根据嵌入载体不同,数字水印还包括图像水印、视频水印、音频水印、文本水印和软件水印等。其中,早的数字水印技术是应用在图像领域中,即图像水印发展较为成熟。数据库水印技术在安全需求驱动下,近年来得到快速发展与应用。下面从数据库水印的方案框架、评估指标、水印攻击和典型算法四个方面对其进行概述与介绍。
数据水印空间数据及水印信息加密
之所以将计算机加密技术与数字水印隐藏技术结合起来使用,是为了更大地增加用户对隐藏有数字水印的数据进行攻击的难度。
本研究两次使用了加密技术,一次是将数字水印M加密之后再隐藏到GIS空间图形数据载体C中,数字数据水印系统,使用户即使获知GIS空间数据中隐藏有数字水印,也很难找到数字水印,更难以破译;再一次是把加了水印的GIS空间数据加密,使数据即使在流通过程中被,也不能被随意使用。
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