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上海迈迅威视觉科技有限公司
主营：光学筛选机,影像检测机,视觉检测设备,非标自动化设备
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结构光三维轮廓测量是以图像为传递信息载体，依据光学三角法测量原理，利用数字图像处理技术对物体的二维图像进行研究，通过建立视觉测量数学模型，得到物体的大小、形状。 本主要以实现物体三维轮廓尺寸在线检测为研究目标，深入分析国内外相关研究成果，对线结构光非接触测量技术的关键环节进行分析研究。主要研究内容可概括成以下几个方面: (1)介绍了文中涉及的数字图像的基本理论以及图像处理的关键算法，影像筛选机供应商，主要包括图像增强、图像分割、图像平滑算法。
E型铁芯是某公司自动化生产线上的重要零件之一，加工过程中主要存在表面切割不平整，表面裂纹和几何形状扭曲3种缺陷。为此，文中提出了基于机器视觉的表面缺陷在线检测方法。由于检测目标质地为黑色，本系统采用白色材料做背景增加对比度；利用CCD摄像机和环形LED光源组成系统的前端，通过千兆网口将图像传输至计算机；然后采用边缘检测结合阈值分割提取感兴趣区域，后主要利用灰度分析结合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分类。实验结果表明，该系统能快速对铁芯表面缺陷进行识别与检测，缺陷识别率达到98.25%，达到预期检测目标。
电线电缆是一种十分重要的工业加工材料，而表观质量作为产品给人的视觉印象，已成为衡量产品的一个重要标准，直接影响消费者对产品的满意度，也在很大程度上影响产品的终性能。近年来伴随着计算机图像处理技术以及机器视觉检测技术的快速发展，机器视觉检测已经深入到各行各业的产品质量检测过程中。将机器视觉技术应用到线缆表观缺陷检测中，不仅可以实现全过程实时在线检测，还能在很大程度上提高检测的准确性，从而提高线缆的质量与产量。图像技术与图像处理技术作为机器视觉系统的两大，在高速生产的产线上图像技术决定了图像的质量，
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第7年
