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主营：水质监测设备
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水质监测中质量控制的重要作用水是人与自然生物生存和发展的重要源泉，而水质量的好与坏又决定着我们生存和发展的质量。伴随着我国社会经济的迅速发展，贵州水中voc监测系统，同时也带了诸多的环境问题，其中水资源污染问题尤为突出，水质量问题也备受广大人民群众的关注。在通过对水质的调查、研究、监测并及时采取有效措施，能够减少水污染事件的发生，起到了保护水环境的作用，也是我国坚持可持续发展战略的重要表现。但由于水质监测较为复杂、多变，受外界因素影响较大，因此需要在水质量控制中做到更加全方面、准确、系统，做到具体问题具体分析。
水质监测数据的质量要求是为监测数据的zui终使用者提供明确定量的且能接受并使用的数据。为了确保水质监测系统监测数据的准确、可靠、有效、可比和完整性，保证监测数据质量在可接受的标准范围之内，必须对数据的质量进行评估和控制。通过与标准方法、历史数据和进水口数据的比较，保证监测数据的准确性、可比性以及能客观反映水源的水质情况。
水质监测系统是全年不间断的长期连续工作，为迅速掌握该固定水源的实时状况，对数据的有效性进行判别，判断其是否符合国家水质安全标准，为环境管理提供科学依据。
水质监测的原始监测数据需要经过标准化处理，因为影响水质质量的各种指标的性质、量纲和尺度不同，贵州水中voc监测仪，它们的浓度差别较大，如水质化学需氧量的平均浓度为80.83mg/L，而镉的平均浓度是0.00017mg/L，若不经过标准化处理，贵州水中voc监测仪器，则在分类中化学需氧量的作用将远大于镉的作用。
由于不加处理的水质监测原始实测数据指标是无法进行比较的，贵州水中voc监测，为了消除由于量纲的不同可能带来的一些不合理的影响，应先对水质监测原始数据进行统一标准化。对水质监测原始数据进行标准化，即对同一变量减去其均值，再除以标准差，以消除原始水质监测数据之间的量纲影响，使标准化后的监测数据具备可比性。
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第4年
