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稿件审核的步骤
1.题名。根据文章标题判断其是否简明确切地表述了文章内容，自动错别字API平台，一般文章题目不应超过20个汉字，自动错别字API，外文题名不应超过10个实词。
2.摘要。根据文章内容审査摘要是否简明扼要，是否包括摘要的基本要素，是否采用第三人称写法，中文摘要是否超过400个汉字，外文摘要是否超过250个实词。
3.关键词。根据文章主要内容，判断关键词的选取是否有不当之处，选取关键词数应在3～8个。
4.标题层次。根据文章结构，审查该文章的层次编号是否采用阿拉巴数字分级编号法，全文是否统一。
5.插图和表格。根据文章内容以及图要表达的意思，审查该图有无自明性，主题是否突出，是否清晰，以及比例，坐标，单位是否正确。
6.文后参考文献。根据编辑的规范判断书写格式是否规范，著录项目是否齐全，自动错别字API平台，有无书写错误，正文引用处与文后参考文献表是否对应。
稿件审核自然语言处理的基本
自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。
稿件审核智能文本纠错方式
日常生活中，我们经常会在微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，自动错别字API网站，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。
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第3年
