数据治理数据管理流程
数据管理流程、数据申请流程、数据创建流程、数据生产流程、数据修改流程、数据销毁流程、数据共享交换流程等,基本贯穿整个数据生命周期。企业究竟有没有统一的数据使用流程,数据使用流程是什么样的,是数据认知的重要组成部分,作为数据安全的工作者,必须清楚地了解内部数据使用的全流程,方能制定出合理合规的管理方案。
数据治理
GDPR对中国的影响也是显而易见的,公用事业数据安全治理结构,《网络安全法》以及我国各行业法规规定了数据的存储、处理、访问等必须在境内进行,这与GDPR的监管要求存在冲突,GDPR赋予了欧盟各监管机构调查数据的权利,枣庄数据安全治理结构,欧盟以外的企业为欧盟境内的数据主体提供服务或监控其行为,则纳入GDPR的长臂管辖范围。受限于中国与欧盟间不同的政策法规以及相关标准限制,GDPR的出现无疑给我国的和企业抛出了一道难题,是修改自己的合规要求同GDPR保持一致,还是舍弃庞大的欧盟市场?相对于GDPR更为明确的惩处力度,安全治理结构,相信会有企业选择遵守GDPR,能源数据安全治理结构,从而漠视中国的法律法规,因此GDPR的出现无疑会削弱我国法律的约束力。
数据治理数据使用场景
场景决定数据安全工具的选择,例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等,每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然,场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定,例如数据脱敏,同一数据域在不同场景下的脱敏规则等。
真正的数据安全项目,耗时耗力的就是咨询梳理阶段,企业大部分精力和节奏也都消耗于此,技术方案的落地只是工具的选型和实施,其实反而不是那么重要。正如前文所说,只要前序工作做的好,一切便都是水到渠成的。
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