






产品描述
坚果色选机系列:适用于各种坚果色选,根据色选物料的不同,所选机型不同:可分选:花生、葵花子、南瓜子、西瓜子、核桃、杏仁、松子、榛子、白果、莲子、杏仁、腰果、榛子、核桃、板栗、开心果、夏威夷果等坚果的分选。
性能特点:
1、图像采集系统
采用高清CCD图像采集系统,实现物料(RGB)红、绿、蓝三基色信息获取,深度识别微小而精细的杂质。
2、独立分选
每组可独立同步进行多模式色选,可同步满足正选、反选、多种颜色同时分选
3、图像处理系统
采用DSP+FPGA处理技术,颜色和形状相结合多种模式智能复杂算法,针对不同物料提供“色选+形选”解决方案,多种模式自由设置。
4、高频电磁阀
采用进口技术的高频电磁阀,塑料色选机,具有响应速度快、寿命长、一致性好等优点。
5、瀑布式分选
采用纳米模型技术、配合氧化工艺;制成的瀑布式滑槽,可满足不同物料的快速分选。



履带式矿石色选机
功能特点
1.高速履带机,干湿同选。
2.双层同选,广西色选机,矿石AI算法,高精度,低带出。
3.智能系统,华为平板电脑,可手机APP多机联动。
4.进口美国芯片,稳定性高。
5.矿石振动器,矿石平铺,效果更佳。
产品参数
产品型号:6SXZ-512HLS
产量(T/H):6-10
色选精度(%):>99%
电压/频率(V/Hz):220V 50HZ
功率(kw):4.8-6.4
尺寸(mm):3170*2265*2330
适用尺寸:0.2-2cm
产品别名:双层四通道矿石湿料履带色选机



科力达深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于初的目标—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,在学习过程中获取图像特征等信息,深度学习是一个复杂的机器学习算法,它的终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别各种物料的千万种特征数据。 深度学习在搜索技术,矿石色选机,数据挖掘,玻璃色选机,机器学习,多媒体学习和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿人类思考等活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得AI人工智能相关技术取得了很大进步。
1.系统采用分布式,系统融入我们的智能PCB上,不需要庞大的机械结构
2.拥有自主知识产权使用的是自己研发的AI识别技术软件







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