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上海迈迅威视觉科技有限公司
主营：光学筛选机,影像检测机,视觉检测设备,非标自动化设备
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随着计算机技术的发展，现代工业对自动化程度的要求越来越高，工业体系向着智能化的方向发展，使得人们对工业产品表面质量的要求也越来越高。传统的表面质量检测大多是通过人工目测的方式，不仅效率低下而且稳定性差。因此，光学筛选机，基于机器视觉的检测技术随之而生，并且蓬勃发展。本文主要针对圆锥滚子外观缺陷，利用视觉检测的技术和图像处理与分析的方法，完整地开发出一套视觉检测系统，包括硬件部署和软件实现，光学筛选机技术指导，并设计了有针对性的表面缺陷检测的图像处理算法，提出了一套有效的表面缺陷检测的解决方案
焊接构件的外观检测作为焊接产品生产过程中重要的检测步骤，已成衡量产品质量高低的重要方法。对于焊件外观评定过程而言，人工评定受主观因素影响较大，易产生误判信息，光学筛选机厂家，评定结果的准确性较低。随着计算机、模式识别以及机械电子等技术的快速发展，使得基于机器视觉的智能化辅助检测技术成为了可能。但由于经过CCD摄像机采集后的焊件外观图像存在着图像信噪比和对比度都偏低的问题，光学筛选机价格，使得对焊件外观质量进行自动化、智能化地检测仍存着较多的困难。本文针对焊件外观图像的采集、处理与识别等技术的应用进行研究，实现了焊件外观图像中缺陷区域的提取与识别。
根据检测要求设计了滚子表面自动展开装置，并在展开轨道上方安装CCD摄像机实时采集滚子表面图像。为了克服滚子表面反光及采集的滚子表面图像效果较差等原因，结合试验，选择了红色LED光源作为检测光源，采用左右两个光源从滚子上方斜向打光的照明方式，得到了清晰有效的滚子表面图像。 根据滚子在线检测的环境和滚子自身的特点，通过对图像各种预处理算法的分析研究，采用了的中值滤波算法进行图像的预处理，能有效地去除噪声对图像的影响并为下一步图像的分割奠定了基础。
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第7年
