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福建权隆安防设备有限公司
主营：车牌识别系统,人脸识别,广告小门,人行通道闸,工地劳务系统
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车牌识别技术的六大技术运用
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用，要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，测温人脸机价格，汉字的识别率可达到95%。随着发展，车牌识别技术又加强了六大全新技术的运用。
车牌识别技术的六大技术运用
1、嵌入式处理系统
传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。
2、图像与处理的集成设计
独立完成全图像拍摄、车牌识别、体色识别、速度等功能。车辆信息后，由结果组装和通信模块打包，通过以太网上传到终端服务器，增强了系统的处理能力，系统结构清晰简单，易于扩展。
车牌识别技术的六大技术运用
车牌识别系统中的道闸故障有哪些原因？
鉴别车子后智能道闸不起杆，要从2个层面来剖析；一是，看前端车牌识别系统是不是一切正常工作中，是不是一切正常鉴别了车子；要是一切正常鉴别，由于光源或视角的缘故造成包月车辆识别车号牌不正确，也会造成不起杆。可以通过收费管理主机对车牌进行修改后放行。如果是车道过宽，把车道控制在4米以内或增加隔离护栏。还有可能是车牌识别系统是否被移位，被物体遮挡，识别区域发生了变化，这些都会影响到识别的效果，需要由技术人员来进行处理。设备故障的原因也有可能，检查收费电脑上是够有监控画面，如果没有监控画面车牌识别系统没有连接或出现了设备故障。
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第9年
