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福建权隆安防设备有限公司
主营：车牌识别系统,人脸识别,广告小门,人行通道闸,工地劳务系统
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车牌识别中硬识别与软识别对比介绍
软识别就是车牌识别的算法在电脑软件上，也叫后台识别。硬识别是算法在前端摄像机上，也叫前端识别、车牌识别一体机。其区别主要有五点：
1、硬识别可拓展性强，后期可以在摄像机上二次开发实现临时车脱机使用等功能，这些软识别做不到。
2、价格上硬识别摄像机成本高些，价格高些，软识别便宜些。
3、对电脑和网络依赖不一样，硬识别可以把内部车牌号下发到摄像机，在网络和电脑异常情况下可以正常识别，正常播报语音、显示汉字，福州人脸识别，并给出开闸信号;但软识别如果电脑和网络异常就不能工作，无法进行车牌识别。
4、硬识别是市场发展趋势，软识别将被边缘化。
5、算法位置不一样，软识别在软件，硬识别在摄像机。
车牌识别系统稳定，快速
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，人脸识别系统安装，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，动态人脸识别系统，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
1、自然环境：光线、气候对车牌识别的挑战。
道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境，人脸识别厂家，由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;摄像机必须克服强烈的光线变化，从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境，皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯，以弥补夜间环境的自然光源的不足，并克服噪点颗粒粗大等问题。
除了日夜切换以外，特定环境条件也会有光线对比过大的可能，造成主体过暗而难以辨别的问题，例如在隧道口，或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术，或是强光抑制技术，则较难取得清晰的画面。另外，像是不可预测的天气变化因素如：强风、大雨、下雪或是浓雾等等，皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准，以因应变化多端的场域，使其可完成全天候完整监控，各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。
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第8年
