








焊炉前电子元件的检测AOI具有以下特点:
●AI技术,深度学习算法和图形图像处理技术AOI技术革命
●采用声音提示、弹窗对比图、主图突出显示不良红推转各种提醒符合人体工学
●听、二看、三聚焦,陕西AIS20X,便于员工听到异常提醒后直接观察使用弹窗显示不良器件对比图
●深度学习算法、海量实际场景数据训练4Pce维码识别,支持MES对接
●简化操作流程,步骤简明浦晰
●实现自动编程,大幅减少作业时间,5分钟可快速上手。
●生产数据实时图表动态显示可视化管理,检测数据便捷导出。
●结构简约,适应性强,可以实现便捷安装

AIS201
镭晨插件光学检测设备,通过高精度彩色工业相机不停板实时抓取板像,采取卷积神经网络算法,AIS20X设备,可有效检测电子电路板上的插件元器件的缺件、多件、偏移、极反、错件等多种缺陷类型。基于大数据训练的深度学习算法智能模型,支持一键编程、智能识别器件有无及方向,大幅缩短编程时间,降低学习成本;实用的AI智能训练工具,让设备具有持续学习的能力,自行扩充智能检测模型,实现更多元件类型检测。

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