




随着这两年人工智能的发展,计算机视频识别技术逐渐成熟,并进入应用阶段,人脸识别,车牌识别,文字识别,表情识别等新技术层出不穷,尤其是车牌识别准确率大大提高,目前已经达到99%。停车场系统使用车牌识别以后,了一卡多车的情况,一个车牌号,只能供本车使用。原来的以卡为单位的统计处理方式,更换为以车牌为单位的统计处理方式,淘汰了卡片。由于采用了计算机自动识别,也了人工干预,防止了的发生。所以,停车场车牌识别的升级改造就成了大势所趋。

针对车牌识别系统中的道闸,我们具体需要做那些养护工作呢?
首先,道闸需要经常做清洁,保证道闸的闸杆表面光洁度。对于道闸的闸杆要每三个月对关键转动部位进行一次润滑油更换,保证道闸润滑正常。在运行3万次后检查平衡弹簧,并及时做好平衡调整。每6个月请人员检查易磨损情况,并及时更换磨损件。
第二,如果发现道闸在使用过程中出现有小的故障的话,要每个月检查一次道闸的闸杆组件是否出现松动状况以及是否有脱落迹象,一旦发现要立即处理好,避免出现伤人或伤车的现象。
第三,要看看道闸的遥控器性能是否正常,道闸的遥控器电池使用寿命一般都是一年,注意更换电池,切勿受潮,交通调控指挥系统方案,摔打,撞击。遥控距离太短,请检查主机安装位置是否被金属物遮蔽或电池电量是否充足。

智能停车场要想车位有效利用,离不开车位引导系统
基于车牌识别技术的视频车位引导系统
视频车位引导系统适用于交通量较大,天津交通调控指挥系统,管理相对混乱的大型商业广场和机场,但客户体验要求较高。在反向查找中,可以到停车位和某个车牌号码的车辆,有效实现点对点寻车搜索功能,具有良好的体验。视频车位引导系统一般基于TCP / IP网络架构,具有较高的实时性能,适用于较大的商业广场。它的载体是摄像机,基于车牌识别技术的识别算法。通过安装在停车位前方的识别摄像头捕获图像信息,然后车牌识别算法确定车辆是否有车辆并且直接给出空的停车位信息。一般系统也可以分为后台识别和前端识别。后端识别意味着识别摄像头只负责收集视频,传输到特定的设备系统进行识别,前端识别是识别算法和相机融合。


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