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融媒体版权监测系统主要通过对全网采集数据与集团新闻的比对分析，实现确权作品管理、侵权行为自动取证、侵权证据留存、维权处置跟踪、版权保护报表统计。对于集团已确权的作品，系统将进行互联网转载等行为的监测，并自动采集发生侵权行为的文章标题、地址来源、作者信息、侵权次数、发表时间等信息，并保留页面截图作为证据。系统支持集团管理人员针对侵权事件，创建维权任务并指派给相关人员，由其反馈电联结果、约谈结果等处置进展，终交由上级审核。
融媒体用户分析系统利用埋点技术，可以实时和自定义周期监测网站、数字报、移动端的产品情况、访问情况、用户情况、留存分析、设备分析、用户画像等。
传播分析系统将采集稿件在各个发布终端的访问量情况、转载量情况和稿件在外网网站的转载情况，包括阅读量、转载量、转载路径等，通过建立网络传播分析模型，实现网站新闻资源的传播指数量化计算，什么是融媒体，综合计算稿件的传播力指数，融媒体，并形成稿件的传播影响力榜单、以及传播影响力具体构成的数据权重分析等，如今日实时稿件传播力、昨日原创稿件传播力、垂直领域（如政治、经济、、文化）平均传播力的排行榜单展示等，另外也可以对各个部门的平均传播力进行对比分析。
把合适的稿件推送给需要的用户，能增强信息传播的有效性。在用户中心建设上，行业融媒体通过对用户画像进行相关探索，了解用户群体特征和对相关资讯的喜好，并根据用户需求推送相关内容，实现了数据资源和用户的匹配。
在用户中心构建用户标签体系，一方面，鼓励用户注册时完善自己的信息，勾选自己喜欢的领域；另一方面，根据用户阅读浏览信息，分析用户常读资讯、收藏稿件、点赞以及分享的内容，结合稿件的智能标签体系，给用户匹配推荐相关内容。
为了增强用户活跃度，不断优化用户画像，提匹配程度，开发和探索相关活动。在不同的活动中，凝聚细分领域的用户，且每参加一次活动，用户标签体系就会更加丰富，用户画像也得到优化，这也促使平台可以不断给用户提供更符合自身需求的相关资源。
在行业数据挖掘的深层次探索中，一方面，对于热点即时数据进行大数据挖掘；另一方面，对于历史资源探索聚类的数据库。
针对用户对行业热点资讯的需求，进行大数据挖掘。首先，对信息数据源进行梳理，按不同层级进行数据分类。其次，利用大数据平台进行24小时数据监测。后，根据数据梳理和用户需求，研发相关算法，对相关信息进行聚类分析，形成“行业头条”。
融媒体平台就是充分利用媒介载体，把广播、电视、报纸等既有共同点，又存在互补性的不同媒体通过技术手段在人力、内容、宣传等方面进行整合，实现“资源通融、内容兼融、宣传互融、利益共融”的新型媒体系统。融媒体平台建设是推进媒体融合的关键和技术支撑，融媒体发展趋势，是基于互联网和云架构，融媒体平台，通过能力建设、开放接口、流程重构，支持敏捷生产和新业务的弹性部署，在满足传统业务流程的同时，又满足媒体融合的多业务流程和新业务运营的基础性要求，能够为融合业务提供统一的内容支撑、技术服务、数据分析、运营计费等服务一体化技术业务平台。统一为上层的各个业务系统提供能力支持，促使广电的业务板块和系统进一步融合。
融合媒体平台采用云服务架构，为我台建设融合媒体业务平台提供了从融合媒体内容采集汇聚、融合媒体内容加工编辑、融合媒体内容资源管理、融合媒体内容集成播控、融合媒体内容共享服务、融合媒体内容分发传输到融合媒体内容综合应用的整体解决方案，对现有采编播流程进行新媒体化技术革新。
紧盯技术前沿，运用大数据、云计算、移动互联网和4G等，顺应互联网传播的移动化、社交化、视频化、互动化趋势，以全新的技术体系支撑传统媒体与新媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合，实现融合媒体业务和应用的转变。
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第4年
