




数字化采购转型新阶段
保险业以往分散操作的采购流程纷纷进行升级,聚焦独立采购管理模式,可以助力企业成功增效。金融科技4.0时代,银行保险业正与大数据、人工智能等创新技术深度融合,不仅重新定义了金融服务,更展现出全新的采购管理模式趋势。
乳类产品的产量,随着“中国制造2025”及“智能+”的推进,规模逐年扩大,消费需求的不断升级,要求乳业企业在精细化采购管理上下更大功夫。有效控制原材料成本、利用品牌优势开展集采活动、采购管理带来企业效益等,成为乳业企业共同面对的挑战。
智慧交通时代,铁路公司积极响应的新基建发展政策,凭借完备的权限管理和智能数据分析,保证采购链条各司其职,提升企业管理效能,成功数字化转型。

如何优化采购管理
非生产性物料采购需求增加,采购需求细化
随着C端用户的需求升级,企业对采购数字化的需求逐渐增加并且呈多元化趋势。非生产性物料能够从“节流” 的角度提升企业经营业绩,因此得到了企业采购的进一步关注。未来企业的采购需求将更加细化,在经济增速放缓的大背景下,企业需要的是能提供包括软件平台、 供应链、运营、营销的采购解决方案和能够提供多元化服务内容的平台。
在企业非生产性物料采购中,企业营销物资在品牌形象传播与提升,渠道推广与拓展,客户激励,销售服务,个体关怀等方面具有重要价值,因此越来越受企业采购重视。

数字化采购模式
在数字化采购模式下,采购人员可以通过笔记本电脑或手机终端,实时查看市场部所有过去和当前的支出情况,包括购买了哪些产品和服务,以及支付给哪些供应商。此外,智能代理会借鉴各种交易和相关数据、市场情报以及智能代理自学习的知识,帮助采购人员执行采购流程,做出正确的选择。
数字化采购能够为决策者提供更的视角,可以降低风险、提高合规性,终提高采购部门可管控的支出项目,帮助企业大幅提高采购速度、效率与敏捷性。但是,要构建数字化采购体系并非易事,这要求企业掌握涵盖五大要素的一整套“复合知识体系”。

企业采购部门只收集交易数据
企业运营的方方面面都离不开数据,数字化采购体系的也是数据,并且是海量数据。这包括预测客户需求,了解哪些产品或服务可以更好地满足这些需求,确定合适的供应商,并确定合理价格。
然而,大多数情况下,企业采购部门只收集交易数据,偶尔收集细项数据,他们并不注重收集背景信息,尤其是与流程步骤有关的流程数据,无法有效利用海量数据分析供应商、定价、市场和众多其他因素,因此很难做出的商业决策。此外,他们也没有充分利用各种重要的外部数据和第三方数据。

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