济南神博信息技术公司-重庆图像模糊处理系统

高斯模糊是图像处理中几乎每个程序员都或多或少听过的名词，图像模糊处理系统怎么样，但是对其原理大家可能并不了解，只知道通过高斯模糊能实现图像毛玻璃效果，下面就由模糊图像处理系统厂家神博来讲一讲吧。

图像处理中***基本的概念：卷积；随后介绍高斯模糊的***内容：高斯滤波器；接着，我们从头实现了一个Java版本的高斯模糊算法，以及实现RenderScript版本。由于我们自己实现的Java版本的高斯模糊算法的效率太低，因此***后介绍比较有名的高斯模糊的开源项目：Blurry以及BlurKit-Android。

BlurDemo是本文的配套Demo：Demo1：Java版本的高斯模糊的简单实现。Demo2：RenderScript的高斯模糊实现。Demo3：BlurKit-Android的基本使用。Demo4：Blurry的基本使用。卷积本文只讨论图像，而图像可以表示为二维矩阵，其中每个元素为ARGB像素值，因此这里讨论二维矩阵的卷积操作。卷积（Convolution）是图像处理中***基本的操作，就是一个二维矩阵A（M*N）和一个二维矩阵B（m*n）做若干操作，生成一个新的二维矩阵C（M*N），其中m和n远小于M和N，B称为卷积核（kernel），又称滤波器矩阵或模板。

模糊图像的来源有很多种，其中***的来源是监控系统，现在监控系统已经大量普及，案件中出现较多的监控地点有银行、收费站、小区、饭店等等，但是由于各种原因导致图像出现模糊，下面模糊图像处理系统厂家神博来为大家简单讲一讲吧。

随着监控覆盖面扩大，重庆图像模糊处理系统，信息来源越来越丰富。现有的监控系统主要目标为宏观场景判断和监视，主要包括目标的行为、数量、相互关系等信息获取，一般以人工观察判读为主。***影像分析的目标则更为复杂，其处理目标更多的在于微观信息，包括号码、尺寸、距离、相貌、型号和类型等，这些信息对于***眞查更加重要。宏观信息和微观信息的获取对录像资料的要求有很大的不同，后者相对于前者来说，具有分辨率要求高、图像质量要求高等特点。正因为有这样的差异，使得当前以宏观场景监视为主要目标的监控系统录像在分辨率和质量上都不能完全满足微观信息获取的需要，也给***影像分析技术带来很大的困难。

对于模糊图像处理技术，国内大学和科研机构在多年以前就在研究这些理论和应用，相关文献也发布了不少，已经取得了一些很好的应用，下面就由图像模糊处理系统厂家神博来讲一讲吧。

美国 Cognitech软件是相当成熟的一套模糊图像恢复应用软件，在美国FBI及其他执1法机构中已有多年实际应用，其恢复出的图像可以直接当作法庭证据使用，可见模糊图像处理技术已经取得了相当的实际应用。

前面提到，造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，图像模糊处理系统介绍，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。从技术方面来讲，模糊图像处理方法主要分为三大类，分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。