济南神博信息技术公司-滨州图像模糊处理系统

智能化设备管理技术是利用系统管理平台软件的设备管理服务，对所有的监控设备包括摄像机、云台、编码器和系统服务器进行不间断的实时监测，当发现故障时能及时通过各种方式告警，提示维护人员及时处置，关于图像模糊处理的相关知识就由图像模糊处理系统厂家神博来简单讲一讲吧。

建设目标

本方案拟应用***的机器学习和计算机视觉技术，方真人类的视觉系统，针对某市公共安全图像资源前端摄像头出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断，并自动记录所有的检测结果，生成报表。以便用户轻松维护市公共安全图像资源系统。

济南神博信息技术有限公司是***从事国际视频图像智能分析处理技术、模式识别技术、数学模型、智能识别终端、计算机软硬件等嵌入式软件与相应安检产品、刑侦产品、行业产品的研发、生产、销售与服务，下面就由模糊图像处理系统来简单讲一讲图像模糊的解决方法及原因吧。

算法流程的经验性

由于实际图像非常复杂，图像模糊处理系统怎么样，需要处理多种情况，这就需要一个算法处理流程，对于一个具体的模糊视频，图像模糊处理系统哪家好，采用什么样的处理流程很难做到自动选择，需要人工选择一个合适的方法，只能靠人的经验。

由于环境、线路、镜头、摄像机等影响，滨州图像模糊处理系统，监控系统建成并运营一段时间后，都会出现一部分的视频模糊不清的问题。

造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么，模糊图像处理方法是怎么样的呢？下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法，比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度提高了图像清晰度，很大程度改善了图像质量。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法。