人脸识别主要算法原理
主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。
1. 基于几何特征的方法是***早、***传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果;
2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。
3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型,人脸识别系统,主动形状模型和主动外观模型的方法等。
?人脸识别发展趋势1.与传统安防设备相结合
随着人脸识别技术的进一步发展,将人脸识别技术将实现与数字监控系统、门禁控制系统、指纹认证、密码认证等的进一步融合,将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示,仅在中国大陆,在未来三年内有望形成年销售额过百亿,并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。
2.逐步取代传统认证手段(以考勤为例)
人脸识别考勤,通过对人脸一些***的特征识别对验进行考勤,目前技术层面已突破昼夜光的影响,能在自然状态下达到快速识别。目前,人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态,但人脸识别考勤技术的优势尚无其他同类产品超过。
人脸识别考勤******了代打卡考勤的发生,消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况,人脸识别考勤机,非接触,直观,友好,适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低,人脸考勤逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。
人脸识别技术是对于人特有的脸部特征,滁州人脸识别,对输入的人脸图像或者视频流。首先需判断是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。所以人脸识别技术也在慢慢改进,人脸识别门禁,因技术一步步的增强,导致人脸识别技术的价格也会慢慢增长。当然,还是要看三个重要的要素:装机硬件、网络设备和数码产品。质量不同,价格自然也不同。
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