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目前，经常有监控成“睁眼瞎”的报道见诸报端，而通过有限的人力去巡查庞大并迅速增长的视频监控点极不具有现实意义，使得视频监控设备在运维保障服务方面产生以下各种问题：故障排除延迟严重，事件无法及时响应，有限警力很难支撑;设备模式标准多样，高清监控摄像头价格，维保模式效率低下，维保服务相当困难;现行维保技术落后，工程人员信息不畅。

我们视频监控运行保障系统的目标是，帮您节省视频设备的日常巡检成本，有效提高巡检结果的有效性和及时性，规范运维管理流程，提供运维质量考核依据。系统极大提高了视频监控故障分析与诊断的效率、加强了业务管理的效率和精细化，保障了城市视频监控系统长期的稳定运行，为社会安定繁荣提供了有效的支撑。

3、语音识别。语音识别根据对说话人的要求分为特定人语音识别和非特定人语音识别。特定人语音识别是指当前的语音识别系统被设计用来识别某个具体使用者的语音，高清监控摄像头公司，这种情况下数据库中的音频样本均来自于使用者本人，所以数据库中语言的发声习惯、语速、语调均与使用者一致，可以大幅提升识别准确率。非特定人语音识别是指使用一套通用的系统来供所有用户使用，高清监控摄像头厂家，使用门槛低，系统推广性强。主要实现人机交互。

大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局

目前，在工作中，***实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，监控摄像头，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，***的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。

站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。