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译者的任务说到底还真的是一个“终i极”问题：它关乎翻译的定义，也关乎译者的身份。确立身份，是确立存在的大事。所以早在差不多一个世纪以前，德国哲学家本雅明就写了一篇在当时读起来很是莫名其妙的文章：《译者的任务》，上来***段居然就说，没有一首诗是为读者而作，没有一幅画是为观赏者而绘，没有一首交响乐是为听众而谱。也就是说，译者的任务，在高冷的本雅明看来，根本不是为了不懂原文的读者的! 更不要说是为了维护目的语的“显著特征”!

当然，本雅明这一论断并不适用于翻译实践的具体讨论，虽然本雅明自己做波德莱尔的翻译，也是个译者。他寻求的是藏身于显见的翻译行为背后的隐喻。一些认为翻译的目的就是维护母语纯洁性的学者，因为文中有一句“即使***伟大的译作也注定要成为自己语言发展的组成部分”而将本雅明引为知己，但事实上，当本雅明将他晦涩难懂的文章推进到***后，得出译者的任务是“纯语言”的论断时，所谓的“纯语言”却***是指任何一种具体语言，诸如汉语，英语，镇江日语翻译，德语，法语什么的。“纯语言”是形而上的，有其一定的***意义和神学意义，镇江日语翻译哪家好，是上帝的，先验的语言。听上去有些神秘，做过翻译的人却还是能够隐隐约约捕i捉到本雅明的意思：两种语言尚在译者的脑中，在相遇的过程中，却尚未落实在某一种具体语言的套路之时，我们经常会产生一种错觉，有一瞬，我们已经接近了语言之“真”———这个“真”，是语言的能指与所指彼此严丝合缝，再也不会遭遇到人为割裂的状态，无法描述，也无法在某一种具体语言中加以体现。这是经典文本呼唤翻译的根本原因：它为我们接近语言之“真”提供了无数的可能性。然而可惜的是，哪怕是对于1流的译者而言，一旦翻译完成，尽管语言之“真”的状态还能以碎片的形式散落其中，译者却悖论性的终结了自己的求真之路。唯1的希望就只是寄望于未来的其它经验，自己的，或者别人的。

顾客与翻译服务方的良好合作是提高翻译服务水平和保证翻译质量的前提，双方都应在 事前充分了解各自对对方所期待的目标。 本标准对此提出了相关要求，以更好地保证相关 方面的利益。 本标准编制出一个客观的，能协调双方利益的工作基础，籍以加强对翻译质 量的信任并消除事后可能出现的分歧。

翻译服务方的过程管理是保证翻译质量的有力措施，本标准中对业务接洽，翻译前的准 备、翻译、审校、编辑、检验、顾客反馈意见、文档资料的管理、责任和保密等诸方面进行 文字上的规范。要求翻译服务方加强对翻译过程中各个环节的管理，形成一个完整的质量保 证体系和服务体系。

本规范采纳了 DIN2345 中符合我国国情的表述，对自由翻译者的要求没有编入本标 准。由于口译服务与笔译服务有较大的区别，因此，本标准不包括口译服务。

译后编辑/交互式机器翻译

（1）译后编辑

译后编辑简单而言就是通过人工直接修改机器翻译的自动译文来完成翻译。译后编辑是***的人机交互方式。SDL Trados等计算机辅助翻译工具通常支持谷歌翻译等API来直接获取机器翻译的自动译文，镇江日语翻译资料，因此译后编辑是目前***i流行的辅助形式。如果机器翻译的自动译文质量较高，人工修改量就比较少，这种方式可以有效提升译员的生产效率。但在行业实践中，译后编辑面临诸多现实挑战，有时甚至仅仅是聊胜于无。主要原因在于当前的机器翻译系统对应的译文质量远未达到人工翻译场景的用户期望。如果机器翻译的自动译文质量较差，译员不得不为了少打几个字而***分析和修改漏洞百出的整句译文，其代价远超过直接翻译。僵化的译文和似是而非的术语翻译使得译员使用机器翻译的热情并不高，镇江日语翻译企业，而重复纠正相同错误的乏味感和反复修改仍不能满意的挫败感也使用户感到沮丧。

近两年来，神经网络机器翻译发展迅猛，译文质量显著提升，同时也带来了新的挑战，如“顺而不信”和翻译结果难以干预等问题。因此，神经网络机器翻译仍需要相当长时间才可能在实践中显著改善译后编辑的人机交互体验。

（2）交互式机器翻译

交互式机器翻译指系统根据用户已翻译的部分译文动态生成后续译文候选供用户参考。译员从零开始翻译，因此译员无需修改自动译文，仅在翻译过程中选择可接受的部分即可。该技术指在通过翻译人员与机器翻译引擎之间的交互作用，从而实现人类译员的准确性和机器翻译引擎的高i效性。

与译后编辑相比，交互式机器翻译系统对技术实现有更高的要求：从左至右的强制解i码和流畅的实时响应。同时，因为需要译员反复阅读和理解***i新的译文部分，这种模式也给用户带来了额外负担。因此，目前流行的在线翻译系统和计算机辅助翻译工具并不支持交互式机器翻译模式。目前的交互式机器翻译系统仍处于原型阶段。可喜的是，从近期机器翻译技术的发展，尤其是基于神经网络机器翻译的交互式机器翻译的进步可以预见，交互式机器翻译有望成为未来人工翻译的候选项之一。