车牌识别系统是如何识别车牌的呢?基本上可以分为以下几点:
1.牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2.牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3.牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,***终组成牌照号码。
车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。
实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假的牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像***利于识别。
车牌识别系统的视频识别不需要安装地感线圈,相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,同时提供模拟触发识别,小区车牌识别,若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。
具体识别参数调节如下:
1、调节图像
具体参见【镜头调节】,推荐使用4m 的距离;
2、识别参数的设置:
1)视频识别建议选择高识别速度,以减小车牌识别所需要的时间;
2)车牌的至小宽度和至大宽度仅能使用80~200(像素),可以在保证识别正确的情况下提高识别速度;
3)车牌的类型可以根据现场的实际情况进行增减。
注:设置的类型越多,识别速度会相应变慢。
3、识别区域调节
1)识别时,车牌必须进入识别区域才能识别,在区域以外的地方无法识别;
2)识别区域为凸四边形,可以自由调节,出厂默认是整幅图像进行识别;
3)识别区域可以根据现场的车道状况选择合适的大小和位置,提高识别速率和准确率;
4、输出区域调节
在视频识别模式下识别出车牌结果时,车牌识别系统,只有当车牌位于输出区域时才能输出识别结果,其他位置将不输出车牌;
注:
1)输出区域的高度不低于整幅图像的1/3;
2)如果现场有较多大型卡车出入,车牌位置相对较高,可以适当将输出区域的上边沿调节高一些;
3)客户可根据现场情况,选择不同的输出区域,以屏蔽栏杆等障碍物,同时能够防止跟车时输出多个识别结果;
4)在输出区域上边沿线处,车牌宽度应保持在110-140像素,宽度过小可能会导致误识别,宽度过大可能无法识别出结果。
5、视频识别注意事项
1)视频识别时车牌必须是运动的,静止的图像无法进行识别;
2)视频识别夜间补光灯常亮;
3)同一张车牌不能在短时间识别两次,至少应该保持三十秒的时间间隔才能再次识别同一张车牌;
4)在安装相机的时候需要注意,请尽可能保持车牌图像出现在整幅图像的下半部分,相对于车牌在图片上半部分,识别速率会提升很多。
随着停车场管理系统的不断发展,车牌识别技术也开始应用于停车场。车牌识别一体机具有优异的成像控制,可以自动跟踪光线变化,车牌识别一体机,有效抑制顺光和逆光,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,合肥车牌识别,从而清晰地捕抓车牌;而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况,也可实现智能通行管理;另外可脱机运行也是车牌识别一体机的***优势,能有效提升车辆进出效率。
未来,随着我国城市化进程发展的提速,交通压力将更加严峻,因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要***,车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。***预测,未来车牌识别技术将有更广泛的应用,届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌,只有拥有自主***技术并且产品质量达标的公司才能过关,这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。
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