济南神博(图)-图像模糊处理系统

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模糊图像处理技术的应用

正是由于模糊图像处理技术能够通过不同的运算方法，能够将模糊图像变得清晰，图像模糊处理系统介绍，所以在资源勘探、高空侦察、公1安***、***科学的发展中起着越来越重要的作用。例如，在从飞机或者卫1星上拍摄地面图像时，由于大气流动的影响，上海图像模糊处理系统，加上照相仪器质量和照相技术等原因，往往会使图像模糊不清。但是用模糊图像处理技术就能在几秒钟的时间内完成对图像的处理，而且图像的处理效果较好。正是因为如此，模糊图像处理技术在多个领域得到了广泛应用。

造成图像模糊的原因有很多，图像模糊处理系统怎么样，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么，模糊图像处理方法是怎么样的呢？下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法，比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度提高了图像清晰度，很大程度改善了图像质量。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法。

造成图像模糊的原因很多，聚焦不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、大气湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊，下面就由图像模糊处理系统厂家神博来讲一讲吧。

另外图像的编解1码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说，造成图像模糊的主要原因如下：

· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

· 传输太远、视频线老化、环境电磁干扰等;

· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 大雾、沙尘、雨雪等恶劣环境影响;

· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;

· 摄像机分辨率低，欠采样成像;