视频预处理是在模拟域进行的,包括对模拟视频信号的限带滤波、噪声抑制、自动增益控制、白平衡以及r校正等。下面就由神博的小编为大家简单地讲解一下吧,希望可以帮助到大家。
随着视频采集技术的数字化进程,这些简单的预处理方法大多已经集成到芯片中去了。现在,视频预处理都是在数字域进行的,即在视频数字化采集以后进行,充分发挥了数字信号处的方便、高1效、灵活和一致的***性。目前,图像模糊处理系统价格,在视频监控中常见的预处理方法除了基本的图像滤波、图像去噪和多种图像增强处理外,还出现了多种针对特殊应用环境的预处理方法,如背光或暗光处理、雨雾烟处理、感兴趣区间的处理等。
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模糊图像处理系统综合了静态和动态视频模糊图像处理等众多功能于一体,可将模糊的图像进行清晰化处理,如对嫌疑人像的清晰化或车牌的清晰化等。其***性被广泛应用于公1安、交通、***和教育等部门,至今已处理各类涉案视频500余起,是视频侦1查的有力支撑。
模糊图像处理软件此前只有欧美等发达国家掌握***技术并长期垄断市场,主要的厂商有美国“识慧”、荷兰“影博士”等公司。
模糊图像的来源有很多种,图像模糊处理系统生产,其中***的来源是监控系统,东营图像模糊处理系统,现在监控系统已经大量普及,案件中出现较多的监控地点有银行、收费站、小区、饭店等等,但是由于各种原因导致图像出现模糊,下面模糊图像处理系统厂家神博来为大家简单讲一讲吧。
随着监控覆盖面扩大,信息来源越来越丰富。现有的监控系统主要目标为宏观场景判断和监视,主要包括目标的行为、数量、相互关系等信息获取,一般以人工观察判读为主。***影像分析的目标则更为复杂,其处理目标更多的在于微观信息,包括号码、尺寸、距离、相貌、型号和类型等,这些信息对于***眞查更加重要。宏观信息和微观信息的获取对录像资料的要求有很大的不同,后者相对于前者来说,具有分辨率要求高、图像质量要求高等特点。正因为有这样的差异,使得当前以宏观场景监视为主要目标的监控系统录像在分辨率和质量上都不能完全满足微观信息获取的需要,也给***影像分析技术带来很大的困难。
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