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造成图像模糊的原因有很多，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理，有技术方面的原因，图像模糊处理系统怎么样，也有自然环境原因造成的，下面就由神博来简单讲一讲吧。

造成图像模糊的主要原因如下：

· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

· 传输太远、视频线老化、环境电磁干扰等;

· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 大雾、沙尘、雨雪等恶劣环境影响;

· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊

监控视频无论是有线还是无线视频传输，都是基于IP的包传输方式，信号的传输速率不稳定，图像模糊处理系统怎么样，速率会随用户的拥挤程度、信道的物理介质而不断变化。下面就由神博为大家讲一讲监控视频的预处理。

不仅通过缓冲区的满溢程度来控制量化步长，同时也加上了预处理对输入的视频数据进行控制。例如，当信道变窄时，图像模糊处理系统怎么样，我们可以根据信道带宽信息对输入视频进行一定程度的平滑滤波，减少细节，甚至进行下采样处理、跳帧处理，使编码视频的码率能与信道带宽相匹配。当然，由于信道状况信息的获得比较麻烦，可以经统计学习建立信道带宽变化的近似模型，再依据这个模型来决定预处理的方法和程度。

模糊图像处理系统综合了静态和动态视频模糊图像处理等众多功能于一体，广西图像模糊处理系统，被广泛应用于公1安、交通、***和教育等部门，下面就由神博来简单讲一讲解决模糊图像的方法吧。

图像超分辨率重构

现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个摄像机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很大比例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。

超分辨率复原是通过信号处理的方法，在提高图像的分辨率的同时改善采集图像质量。其***思想是通过对成像系统截止频率之外的信号高频成分估计来提高图像的分辨率。