红外监控摄像机工厂

2018年是AI+安防企业正式落地应用的一年，具备深度学习算法或AI产品开始在***国安得到小范围运用，包括提供个性化定制解决方案，随着未来技术的成熟，以及国家政策的推动。在原有安防场景里，AI+安防产品大规模运用***只有5年左右时间，这些年弯道超车的AI初创企业，以及积极拥抱AI新技术的传统安防企业的行业格局变化值得期待。

需求分析校园在建设监控网络时，有如下需求：

1、对校园所有出入口、主要道路口、宿舍楼和教学楼各层通道等区域进行高清监控；

2、监控设备通过标准PoE方式进行供电，节省布线成本，满足消防需求；

3、摄像机具有夜视功能，能够根据光线变化自动切换，日夜不间断监控；

4、外形美观，可以调整拍摄角度，保证监控画面的视角舒适；

5、室外摄像机需防尘、防水，在恶劣环境下能保持正常工作；

6、安装简单，通过简易的方式集中管控摄像机，易维护。

监控视频智能分析技术，主要通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术，实现视频监控情报化、可视化关联分析、情报线索发掘等功能，是当前安防企业研发的重点。目前，视频智能分析技术根据产品形态分，可以分为前端智能和后端智能两大类。前端智能是将智能分析模块放到摄像机组里，省弃连接后端服务器这一步骤，海康威视的深眸系列摄像机是这一代表。前端智能优势在于能实时分析视频数据，更可以根据应用场景的不同按需提供服务。对监控信息实时性反应有较高的要求，更适合采用前端智能。后端智能则是将分析服务器放在后端，对监控设备采集的视频进行信息挖掘，其优势在于更强大的处理能力，以及可以同时进行多路视频数据处理。对监控数据挖掘计算能力高要求的场景，更适合采用后端智能。前端和后端智能的选用，应场景而异。