1、当车辆进入停车场入口的时候,通常在7-8米的位置安装了减速带产品,车辆会减速慢行压到距离岗亭3米左右位置的地感线圈,线圈会给抓拍机一个信号。
2、这时候补光灯和抓拍机开始工作,对进入停车场的车辆进行车型和车i牌的抓拍、识别提取信息。对车辆的车型外观,车i牌号、车i牌颜色、进场时间等信息上传终端服务器储存。
3、 道闸开始工作,道闸获取信号之后开始抬杆放行,车辆顺利进入停车场如果有车位引导系统的话,会指引车辆寻找***近的停车位,如果进场的是无牌照车或者是临时车辆系统会抓拍车型外观、时间等储存黑名单车辆板块。在车场时按照停留的时间来收取停车费用。
(3)车i牌字符识别字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,***门楼设备,***选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种:一种是先对待识别字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把待处理图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法正确检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,门楼设备,将视频车辆检测与车i牌自动识别相结合具备一定的技术难度。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法正确检测到行驶速度较快的车辆,***门楼设备,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与车i牌自动识别相结合具备一定的技术难度。
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