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我们在监控图像里面，有时候会产生监控图像画面不清晰的问题。那么，我们要怎么样解决监控图像画面不清晰的问题呢？下面就由神博为大家简单的讲解一下吧，希望可以帮助到大家。

数字信号分析：

1、数字信号可以通过软件设置图像的分辨率和清晰程度，但主要还是要看前端摄像机的参数。

2、编码器、解1码器对视频图像处理过程中的损失，也可导致图像不清晰。

3、摄像机、线路问题与模拟信号分析一致。

总结：摄像机自身参数，摄像机护罩不干净，线路干扰，接口焊接不牢，编解1码器匹配程度，软解1码，潍坊图像模糊处理系统，监视器分辨率等多方面原因都可导致图像不清晰，所以建议首先分析原因再动手解决。

图像模糊的原理，图像模糊处理系统厂家，是一种像素的平滑化，通过对图像中的像素值进行平均处理，图像模糊处理系统生产，让这些像素值越来越来接近，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，图像模糊处理系统多少钱，从来产生模糊的效果。下面就由神博为大家讲一讲模糊图像处理。

算法实现：

（1）频域法

1)     对模糊图像进行灰度化，并计算其二维傅里叶变换；

2)     对傅里叶变换值的动态范围进行压缩；

3)     对压缩后的结果进行循环移位，使其低频成分居中；

4)     用canny算子对压缩居中后的频谱图像进行边缘检测使其二值化；

5)     将二值化后的频谱图做从1°~180°的radon变换；

6)     找出radon变换后的矩阵中的大值，求出其对应的列数 n；

7)     通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  = tan(n ? 90°) × M/N 求出运动模糊方向。

图像模糊的原理，通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，从来产生模糊的效果。下面就由神博为大家讲一讲模糊图像处理。

模糊图像处理的原理及常用技术

模糊图像处理技术是数字图像处理技术的***，根据模糊图像处理技术的发展和技术本身的复杂程度，模糊图像处理又可以细分为常规处理、高及处理和特殊处理三种。常规处理包括图像增强、图像滤波、正交变换、形态学操作、几何变换、图像运算、图像特征和图像转换等；特殊处理包括人脸超分辨率、车1牌恢复/增强、低照度处理和雨雾图像增强等；高及处理包括图像去噪声、图像复原、图像融合和图像超分辨率等。其中，模糊图像常规处理技术出现的时间早、方法成熟，简单容易掌握，