

第1步:数据准备与导入(关键基础)
*检查原始文件:确保仪器导出的数据文件(通常为`.dxf`,`.run`或特定格式)完整且保存在指定文件夹。新手易错点:文件未完全传输或命名混乱导致软件无法识别。
*创建批处理项目:打开软件→新建“Batch”或“Sequence”项目→按标准命名规则导入样品文件(如SampleID_001.run)。
*设置标准品与空白:在序列中明确标注标准参考物质(如IAEA标准)和空白样品的位置。绕坑提示:未正确设置标准品将导致δ值计算错误,务必在导入阶段完成标注。
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第2步:峰识别与基线校准(核心处理)
*自动峰识别:运行批处理→软件自动识别各样品色谱图中的目标峰(如CO₂,N₂)。重点检查:
*峰是否完整覆盖目标气体(避免峰分割或遗漏)。
*基线是否平直(右键手动调整异常基线,拖拽修正)。
*标准品赋值:右键点击标准品峰→输入该标准的已知δ值(如VPDB的δ13C=-26.49‰)。新手陷阱:未赋值或输错标准值将导致后续样品全部计算错误!
*保存处理模板:完成校准后,保存为“处理模板”(如`My_Isotope_Template.bch`)。省时技巧:下次同类型数据直接套用模板,避免重复操作。
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第3步:一键导出δ值报告(直接输出)
*生成数据表:处理完成后,软件自动生成含所有样品δ值的表格(含δ13C,δ15N,δ18O等)。
*自定义报告格式:
*点击“Report”或“Export”→选择预设模板(如`δ_Value_Summary`)。
*必选字段:样品ID、δ值、标准差(StdDev)、分析日期。进阶选项:添加单位(‰)、参考标准信息。
*导出为通用格式:
*选择导出路径→格式选`.csv`或`.xlsx`(兼容Excel/Lab数据处理系统)。
*命名规范:建议包含日期和项目缩写(如`20240515_SoilSamples_δReport.csv`)。
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避坑总结(新手必看)
1.文件管理:原始数据与导出报告分文件夹存储,避免覆盖。
2.标准品校准:每次运行前确认标准值输入正确(可保存标准库)。
3.报告复核:导出后打开文件,快速检查:
*δ值范围是否合理(如δ13C植物样品通常-35‰至-20‰)。
*标准品结果是否接近预期值(误差≤0.2‰)。
4.模板复用:同类项目直接调用模板,效率提升90%。
>操作熟练后,全程仅需10-15分钟。关键点在于:严格标注标准品、校准基线、导出前复核数据。按此流程可避免90%的新手错误,精准获取δ值报告!
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