碳 13 同位素比值测定测植物:光合途径(C3/C
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  • 通过δ¹³C值判断植物光合途径(C3 vs C4)的核心原理在于不同光合作用途径对碳同位素的分馏程度存在显著差异。这种差异源于它们固碳初始步骤的关键酶及其解剖结构的不同。

    1. 同位素分馏基础:

    * 大气CO₂中主要包含较轻的¹²C(约99%)和较重的¹³C(约1%)。

    * 植物在进行光合作用吸收CO₂时,普遍更“偏爱”较轻的¹²C,导致植物体内的¹³C比例低于大气CO₂,这种现象称为同位素分馏。

    * δ¹³C值是衡量样品相对于国际标准(PDB)中¹³C/¹²C比值的千分偏差(‰)。公式为:δ¹³C (‰) = [(Rsample/Rstandard) - 1] × 1000,其中R是¹³C/¹²C比值。

    * 分馏程度越大,δ¹³C值越负(越偏向负值)。

    2. C3植物与强分馏:

    * C3植物(如小麦、水稻、大豆、树木、大多数温带植物)的初始固碳酶是Rubisco (RuBP羧化酶/加氧酶)。

    * Rubisco对CO₂的亲和力相对较低,并且对¹³C的分馏作用很强(分馏值约 -29‰)。这意味着Rubisco显著偏好¹²C,导致进入植物体内的CO₂中¹³C比例大幅降低。

    * 结果: C3植物的δ¹³C值范围通常在-22‰ 到 -35‰之间,平均值约 -27‰。数值非常负,表明分馏剧烈。

    3. C4植物与弱分馏:

    * C4植物(如玉米、甘蔗、高粱、许多热带禾本科草)进化出了特殊的CO₂浓缩机制以应对高温、干旱和高光强。它们拥有花环结构(Kranz anatomy)。

    * 在叶肉细胞中,初始固碳由PEP羧化酶(PEPC) 完成。PEPC对CO₂的亲和力极高,几乎不区分¹²C和¹³C(分馏值仅约 -5.7‰),分馏作用非常微弱。它将CO₂固定成四碳酸(C4酸)。

    * 随后,C4酸被转运到维管束鞘细胞,在那里释放CO₂(此时CO₂浓度很高)。高浓度的CO₂再由Rubisco进行卡尔文循环固碳。由于维管束鞘细胞中CO₂浓度很高,Rubisco的分馏作用被大大抑制。

    * 关键点: 整个C4途径的碳同位素分馏主要受第一步(PEPC)控制,而这一步的分馏本身就很小,且后续高浓度CO₂环境进一步限制了Rubisco的分馏潜力。

    * 结果: C4植物的δ¹³C值范围通常在-10‰ 到 -14‰之间,平均值约 -13‰。数值明显比C3植物偏正(负得少),表明整体分馏很弱。

    4. 判断标准:

    * δ¹³C ≈ -27‰ ± 5‰ (通常在 -22‰ 到 -35‰ 之间): 强烈指示为C3植物。

    * δ¹³C ≈ -13‰ ± 2‰ (通常在 -10‰ 到 -14‰ 之间): 强烈指示为C4植物。

    * -14‰ 到 -22‰ 之间: 这是一个重叠或模糊区域。可能的原因包括:

    * CAM植物(景天酸代谢植物):如仙人掌、菠萝。它们在夜间(类似C4途径)和白天(类似C3途径)进行光合作用,其δ¹³C值范围很宽,可以落在C3和C4之间甚至更低(-10‰ 到 -30‰ 或更低),取决于环境水分胁迫程度。

    * 处于胁迫(如严重干旱、盐碱)下的C3植物:气孔导度降低可能导致胞间CO₂浓度降低,从而减弱Rubisco的分馏作用,使δ¹³C值略微偏正(负值减小),但通常不会进入C4范围。

    * C3-C4中间型植物:非常罕见。

    * 样品混合或污染。

    * 区分CAM: 通常需要结合植物种类信息或更详细的研究(如日变化测量)。如果已知是CAM植物,其δ¹³C值范围宽泛,需要结合具体物种和环境判断。

    5. 应用价值:

    * 生态学: 研究生态系统结构(C3/C4植物比例)、碳循环、植被演替、动物食性(通过分析动物组织δ¹³C推断其摄入的C3/C4植物比例)。

    * 农业科学: 评估作物生理(水分利用效率)、育种(筛选高WUE品种)。

    * 古生态/古气候/考古学: 重建过去植被类型(C3/C4丰度)、气候变化(如C4扩张指示变暖变干)、古代人类和动物的食谱(如玉米C4 vs 小麦C3的摄入比例)、农业起源与传播(如玉米在美洲的驯化与传播)。

    总结:

    通过测量植物组织的δ¹³C值,可以可靠地区分其主要的光合作用途径:

    * δ¹³C值非常负(≈ -27‰): 典型C3途径。

    * δ¹³C值相对偏正(≈ -13‰): 典型C4途径。

    两者之间存在一个明显的数值间隔(约-14‰ 到 -22‰),这通常是区分C3/C4的关键范围,若落在此区间则需要谨慎考虑其他因素(主要是CAM或胁迫下的C3)。δ¹³C分析因其相对简便、可靠,成为研究植物生理生态、生态系统功能和古环境重建的强有力工具。

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