智能群控？【万举】多台冷水机如何协同工作实现最高能

核心目标：在满足动态变化的制冷负荷需求下，使整个冷水机群的总能耗最低。

实现原理与协同策略：

1.实时感知与数据融合：

*系统通过传感器网络实时采集关键数据：总冷负荷需求（冷冻水供回水温差与流量）、各台冷水机的运行状态（启停、负载率）、能耗（电流、功率）、蒸发器/冷凝器温度压力、冷却水温度、环境温湿度等。

*数据集中到中央智能控制器，形成系统运行全景图。

2.智能决策与优化调度(核心)：

*负荷预测与需求匹配：基于历史数据和实时趋势，预测短期负荷变化，提前规划机组运行策略。

*最优机组组合选择：根据当前总冷负荷，计算并选择最节能的运行机组数量组合。避免“大马拉小车”或过度运行小机组。

*高效负载分配：

*变频机组优先：优先让变频机组运行在高效区（通常70%-90%负载率），通过调节其转速精确匹配大部分负荷变化。

*定频机组优化：当负荷超过单台变频机能力时，智能启停定频机组。控制器精确计算何时启动下一台定频机或停运一台，确保定频机组尽可能运行在高负载率（接近100%）。

*等效率/等边际效率原则：在分配多台同类型机组（如多台变频机）的负载时，依据各机组在不同负载率下的COP曲线，将负荷分配到能使整体系统COP最高或能耗最低的组合上。通常让所有运行机组运行在相同且接近最高COP的负载率点。

*冷却系统协同：联动控制冷却塔风机、冷却水泵转速，优化冷却水温度（在合理范围内尽量降低），显著提升冷水机组（尤其是离心机）的COP。

3.动态调整与自适应：

*系统持续监测实际运行效果与设定目标的偏差。

*根据环境条件变化（如气温骤升骤降）、设备性能衰减或异常（如冷凝器脏堵）等情况，自动调整控制参数和运行策略，始终保持最优状态。

实现最高能效的关键点：

*避免低效运行区间：严格防止单台机组（尤其是定频机）长时间在极低负载率（如<30%）下运行，这是COP最低的区域。

*最小化启停损耗：智能决策平衡负载分配与机组启停次数，减少不必要的启停能耗和设备磨损。

*利用高效机组特性：充分发挥变频机在部分负荷下的高效优势。

*系统化全局优化：将冷水机组、水泵、冷却塔视为一个整体系统进行优化，而非孤立控制。

效益：

通过智能群控，冷水机房在部分负荷工况（建筑运行的大部分时间）下，系统整体COP可比传统顺序启停或简单台数控制提升15%-30%甚至更高，显著降低运行能耗和成本，同时延长设备寿命。