车牌录入系统如何提升车牌识别系统的识别率？ 急需赐教

车牌录入系统随着时代的不断进步，科技技术不断发展，以前纸质的停车场票，现在也都实行了车牌识别系统，特别是几年车牌识别系统的推广，目前已经在停车场普遍得到使用。不过人对车牌识别系统存在一定的疑惑，车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构，不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下，车牌号作为支付对象需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。若车牌号中存在错误，将车牌号错误上传到云服务器，可以想象，随后基于车牌号的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标，即使识别率达到99%，仍然存在1%的误差。

车牌录入系统随着电子技术的发展和软件算法的改进，车牌识别识别率有很大的提高，这使得车牌识别得以普及应用。目前，国内车牌识别技术主要应用在智能停车场、高速公路收费站、城市交通、公路卡口这几个方面。一、智能停车场在停车场系统中使用车牌识别技术，可以自动记录识别车牌号码，对车辆进行分类，从而采取不同的管理方式。举个例子，车牌识别能根据来访车辆的车牌号码，判断出该车辆是否是固定车辆还是临时车辆，然后根据车辆类型情况采取不同的收费模式，自动开闸，使来车辆不停车通行。车牌识别系统普遍应用在在停车场、智能小区、花园别墅的停车场管理中。二、高速公路收费我国高速公路发展迅猛，收费站也多如牛毛，在收费站中还是用车牌识别系统，可以加快车辆的通行速度，同时也方便收费管理，另一方面，通过车牌识别技术，可以记录识别车牌号码，极大方便了对车辆的管理追查。三、城市交通在城市中应用车牌识别技术，可以很好对城市交通中的行为进行监管，增强查控力度。例如可以在红绿灯路口安装车牌识别系统，自动识别记录闯红灯的车辆，对车辆追究处罚。

车牌录入系统简而言之就是增加了车辆后牌照识别功能，现有的车牌识别系统都是只抓取的前牌照，前牌照识别结果单一，增加后车牌识别具有双重识别效果。在进入停车场时，车辆识别系统按照原来的识别方法识别出前车牌，进入停车场后，通过增加摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别结果就会被识别，识别结果就是识别错误，结果就会被认为是识别错误，需要由人工审核，从而增加车牌识别的正确率。在此基础上增加车牌识别，达到双重识别效果，保证车牌识别系统的正确率，这也是目前解决车牌识别率的途径。