车牌录入系统如何提升车牌识别系统的识别率？ 十万火急！

车牌录入系统简而言之就是增加了车辆后牌照识别功能，现有的车牌识别系统都是只抓取的前牌照，前牌照识别结果单一，增加后车牌识别具有双重识别效果。在进入停车场时，车辆识别系统按照原来的识别方法识别出前车牌，进入停车场后，通过增加摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别结果就会被识别，识别结果就是识别错误，结果就会被认为是识别错误，需要由人工审核，从而增加车牌识别的正确率。在此基础上增加车牌识别，达到双重识别效果，保证车牌识别系统的正确率，这也是目前解决车牌识别率的途径。

车牌录入系统现在，停车场的系统类型很多，但总体上构成基本一致。车牌识别系统包括：出入口控制机、智能门、地面感应线圈、剩余车位显示屏、图像识别设备、系统软件、管理中心等，当然也由这些部分进行日常维护。车牌识别系统要如何选择在硬件设备上，图像识别不够清晰，这是很多用户都会遇到的问题，在这种情况下，首先要确定车牌识别相机的配置是高清的，其次，我们要检查摄像机的摄像头是否有污渍，所以定期清洗很重要，另外，由于天气的原因(雨天、大雾、光线等)也会对车牌图像识别造成不同程度的误差，车牌污损也会导致车牌识别错误，这些都需要停车场管理人员根据现场实际情况进行判断。品牌的硬件设备质量是非常透明的，选购时要使用可靠的品牌设备，另外车牌识别系统也是关键。用户常使用软件系统，因此为客户定制适用的软件系统一直是我们的服务宗旨，我们十分注重挖掘用户需求，根据用户的需求定制专属车辆信息化解决方案。拥有研发团队，以标准化的软件开发流程，为用户精心打造产品。

车牌录入系统车牌识别技术的六大技术运用1、嵌入式处理系统传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。2、图像采集与处理的集成设计独立完成全图像拍摄、车牌识别、体色识别、速度采集等功能。车辆信息采集后，由结果组装和通信模块打包，通过以太网上传到终端服务器，增强了系统的处理能力，系统结构清晰简单，易于扩展。3、反馈控制的全天候高清晰成像整个成像系统是一个由智能高清摄像机、智能补光灯和成像控制软件组成的精密系统，它们之间的有序配合和反馈控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高，确保车身、车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨。 4、身体颜色识别 车牌识别系统可以自动区分车辆是暗还是亮;识别了十种常见的车身颜色，包括白色、银色、灰色、黑色、红色、深蓝色、蓝色、黄色、绿色和棕色，其他颜色属于其他颜色。 5、视频辅助触发和速度测量 6、前端、后端独立的专有网络结构