问一下：车牌识别车牌识别图片不成像应当如何处理？

车牌识别随着电子技术的发展和软件算法的改进，车牌识别识别率有很大的提高，这使得车牌识别得以普及应用。目前，国内车牌识别技术主要应用在智能停车场、高速公路收费站、城市交通、公路卡口这几个方面。一、智能停车场在停车场系统中使用车牌识别技术，可以自动记录识别车牌号码，对车辆进行分类，从而采取不同的管理方式。举个例子，车牌识别能根据来访车辆的车牌号码，判断出该车辆是否是固定车辆还是临时车辆，然后根据车辆类型情况采取不同的收费模式，自动开闸，使来车辆不停车通行。车牌识别系统普遍应用在在停车场、智能小区、花园别墅的停车场管理中。二、高速公路收费我国高速公路发展迅猛，收费站也多如牛毛，在收费站中还是用车牌识别系统，可以加快车辆的通行速度，同时也方便收费管理，另一方面，通过车牌识别技术，可以记录识别车牌号码，极大方便了对车辆的管理追查。三、城市交通在城市中应用车牌识别技术，可以很好对城市交通中的行为进行监管，增强查控力度。例如可以在红绿灯路口安装车牌识别系统，自动识别记录闯红灯的车辆，对车辆追究处罚。

车牌识别如今，停车场车牌识别系统在我们的生活中受到很多人的欢迎，但是对于停车场车牌识别系统来说，当然是非常重要的，不仅可以使停车场长时间正常运行，而且可以更好的受益于用户的停车体验，我们应该从哪个方面来判断呢？关键根据三个方面来进行分辨 一.车牌识别率为了测试车牌识别系统的识别率，检测小黄蜂车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。二.车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该小黄蜂车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。

车牌识别随着时代的不断进步，科技技术不断发展，以前纸质的停车场票，现在也都实行了车牌识别系统，特别是几年车牌识别系统的推广，目前已经在停车场普遍得到使用。不过人对车牌识别系统存在一定的疑惑，车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构，不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下，车牌号作为支付对象需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。若车牌号中存在错误，将车牌号错误上传到云服务器，可以想象，随后基于车牌号的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标，即使识别率达到99%，仍然存在1%的误差。