楼主请问：车牌识别车牌识别图片不成像应当如何处理？

车牌识别随着技术的发展，停车场系统也在逐渐的升级，停车场系统的升级改造能够给我们的生活带来哪些好处呢?一方面提高了我们的停车效率，更重要的是它可以帮助我们解决一些停车收费当中出现的一些问题，比如：一些停车场管理员利用其职位对车辆进行乱收费，或者对一些“人情车”不收费或者少收费的问题，再者就是节假日期间，停车场管理人员会对停车费进行提高，并且不给车主。而智能停车场收费系统就能很好的解决这些问题，车辆进出停车场的时间和缴费金额全部通过停车场管理中心软件自动进行计算的，管理员只是核对这些结果是否正确，是没有权利来更改这些数据的，这样就避免了停车场收费中出现的一些乱收费问题。所以智能化停车场收费系统必将成为未来停车场的发展趋势。目前，停车问题成为现在有车一族的共同话题，要想解决这一问题，单一建设停车场是解决不了问题的，停车场朝着智能化的方向改变将能够很好的使停车难问题得到缓解。

车牌识别如今，停车场车牌识别系统在我们的生活中受到很多人的欢迎，但是对于停车场车牌识别系统来说，当然是非常重要的，不仅可以使停车场长时间正常运行，而且可以更好的受益于用户的停车体验，我们应该从哪个方面来判断呢？关键根据三个方面来进行分辨 一.车牌识别率为了测试车牌识别系统的识别率，检测小黄蜂车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。二.车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该小黄蜂车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。

车牌识别随着时代的不断进步，科技技术不断发展，以前纸质的停车场票，现在也都实行了车牌识别系统，特别是几年车牌识别系统的推广，目前已经在停车场普遍得到使用。不过人对车牌识别系统存在一定的疑惑，车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构，不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下，车牌号作为支付对象需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。若车牌号中存在错误，将车牌号错误上传到云服务器，可以想象，随后基于车牌号的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标，即使识别率达到99%，仍然存在1%的误差。