请问谁知道：车牌录入系统车牌识别图片不成像应当如何处理？

车牌录入系统车牌识别技术的六大技术运用1、嵌入式处理系统传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。2、图像采集与处理的集成设计独立完成全图像拍摄、车牌识别、体色识别、速度采集等功能。车辆信息采集后，由结果组装和通信模块打包，通过以太网上传到终端服务器，增强了系统的处理能力，系统结构清晰简单，易于扩展。3、反馈控制的全天候高清晰成像整个成像系统是一个由智能高清摄像机、智能补光灯和成像控制软件组成的精密系统，它们之间的有序配合和反馈控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高，确保车身、车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨。 4、身体颜色识别 车牌识别系统可以自动区分车辆是暗还是亮;识别了十种常见的车身颜色，包括白色、银色、灰色、黑色、红色、深蓝色、蓝色、黄色、绿色和棕色，其他颜色属于其他颜色。 5、视频辅助触发和速度测量 6、前端、后端独立的专有网络结构

车牌录入系统如今，停车场车牌识别系统在我们的生活中受到很多人的欢迎，但是对于停车场车牌识别系统来说，当然是非常重要的，不仅可以使停车场长时间正常运行，而且可以更好的受益于用户的停车体验，我们应该从哪个方面来判断呢？关键根据三个方面来进行分辨 一.车牌识别率为了测试车牌识别系统的识别率，检测小黄蜂车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。二.车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该小黄蜂车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。

车牌录入系统随着电子技术的发展和软件算法的改进，车牌识别识别率有很大的提高，这使得车牌识别得以普及应用。目前，国内车牌识别技术主要应用在智能停车场、高速公路收费站、城市交通、公路卡口这几个方面。一、智能停车场在停车场系统中使用车牌识别技术，可以自动记录识别车牌号码，对车辆进行分类，从而采取不同的管理方式。举个例子，车牌识别能根据来访车辆的车牌号码，判断出该车辆是否是固定车辆还是临时车辆，然后根据车辆类型情况采取不同的收费模式，自动开闸，使来车辆不停车通行。车牌识别系统普遍应用在在停车场、智能小区、花园别墅的停车场管理中。二、高速公路收费我国高速公路发展迅猛，收费站也多如牛毛，在收费站中还是用车牌识别系统，可以加快车辆的通行速度，同时也方便收费管理，另一方面，通过车牌识别技术，可以记录识别车牌号码，极大方便了对车辆的管理追查。三、城市交通在城市中应用车牌识别技术，可以很好对城市交通中的行为进行监管，增强查控力度。例如可以在红绿灯路口安装车牌识别系统，自动识别记录闯红灯的车辆，对车辆追究处罚。