钢铁厂设备管理主要包括哪些内容
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  • 在使用士翌设备在线监测系统配套的******系统,可以对设备的故障做出准确、迅速的诊断。系统完成诊断工作后可以自动生成一篇诊断报告,其中详细描述了诊断的前提条件(设备组态文件名称、内容及波形数据文件名称、测量方式、信号类型等有关参数)、频谱分析结果(峰值及对应频率列表)、部件故障特征频率列表、诊断依据、诊断结果等。******系统并可以实现,将已知的故障和故障解决方案存入知识库,在设备故障诊断清楚的同时,可以从知识库中调取相关的解决方案,快速、有效地解决设备故障。知识库有效避免了等一些宝贵的经验随着因技术人员更换而丢失的现状。 钢厂铝业冶金企业一旦实施了设备在线检测,对全厂的所有设备进行了普查,建立了重点设备档案,对一些高故障率、故障表现明显的设备予以更多关注,就可以避免各种故障停机,降低维修成本。

  • 钢铁生产企业现在使用的监测模式一般从运行点检、******诊断等实现对设备的监测。在日常点检中,运行人员或专职点检员通过简易的点检仪器对设备的状态进行检测。这里的点检仪器是指如测振仪、测温仪(红外测温仪、接触式测温仪等也叫点温仪)、测厚仪、转速表等简易但又很实用的检测仪器。以振动检测为例,点检仪器就是测振仪,只不过是一些测振仪具有多参数测量(可以测量振动的加速度、速度、位移),而一些测振仪仅能测量振动的某一项参数,如加速度、速度、位移中的一项。而振动检测的数据采集器、频谱分析仪、故障诊断仪(或系统)等仪器系统则具有数据采集存储、多参数测量、现场频谱分析甚至现场故障诊断的功能。

  • 机械设备故障监测诊断与医学诊断有许多相似之处,机械设备出现故障(隐患)时,会反映出各种征兆,诸如振动、温度、压力等信号的变化。同样是振动增大,还可以通过对振动信号处理提取不同故障的敏感指标,不同敏感指标对应不同的故障。因此在线监测系统如要实现智能诊断,必须提取故障的敏感指标(特征值)。士翌设备状态监测系统,从振动数据中,通过时域分析和频域分析,提取的17项故障特征指标:

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